Metody analizy danych wzdłużnych 2400-ZEWW1037

Kurs wprowadzi dwie metody analizy danych wzdłużnych: analizę sekwencji i analizę historii zdarzeń (analizę przeżycia). Metody te są powszechnie wykorzystywane w demografii, epidemiologii lub ekonomii (np. ekonomii rynku pracy czy ocenie ryzyka) i pozwalają na udzielenie odpowiedzi na takie pytania jak: jak rozwijają się kariery zawodowe kobiet i mężczyzn w cyklu życia, jakie czynniki determinują ryzyko utraty pracy czy bankructwa firmy oraz jakie są determinanty momentu urodzenia pierwszego dziecka. Kurs będzie się składał z wykładów i laboratoriów komputerowych, w czasie których studenci nauczą się jak przygotować dane, przeprowadzić proste analizy opisowe na danych wzdłużnych oraz oszacować modele hazardu w Stacie. Studenci otrzymają także informację o tym, jak szacować podstawowe modele w oprogramowaniu R Na zakończenie kursu, studenci będą mieli za zadanie przygotować mini-projekt z wykorzystaniem mikrodanych. Kurs obejmie następujące tematy:
1. Co to są dane wzdłużne oraz analiza danych wzdłużnych? Przykłady wykorzystania w demografii i ekonomii
2. Analiza sekwencji: ogólna idea, wizualizacja sekwencji, ocena podobieństw i różnic między sekwencjami, grupowanie sekwencji, interpretacja wyników, zastosowania praktyczne, wprowadzenie do analizy sekwencji
3. Wstęp do analizy historii zdarzeń
4. Modele analizy historii zdarzeń: wykładnicze i przedziałami stałe, parametryczne, model Coxa
5. Specyfikacja modeli hazardu, zmienne zmienne w czasie, interakcje, analiza antycypacyjna, diagnostyka
6. Analiza historii zdarzeń z czasem dyskretnym i ciągłym
7. Ćwiczenia praktyczne: przygotowanie danych, modelowanie, diagnostyka, prezentacja wyników modeli, interpretacja.
Zajęcia będą prowadzone w Stacie, studenci otrzymają także informację, jak podstawowe modele szacować w R.