Artificial Intelligence: Foundations, Applications, and the Future 2400-ZEWW1022(KC)-OG

Przedmiot podzielony jest na trzy części, każda z nich obejmuje cykl 3-5 zajęć. W pierwszej części studenci zapoznają się z podstawami tematyki sztucznej inteligencji, w tym historią, specyfiką (względem pokrewnych pojęć), trenowaniem modeli, architekturą opartą o transformery oraz praktyczne zastosowania różnych rodzajów SI.
Druga część skupia się na tym, w jaki sposób SI przeobraża różne dziedziny gospodarki i zawody. Obejmuje tworzenie treści tekstowych i multimedialnych, analizę danych i automatyzację zadań. Omawiane są również zastosowania SI w przykładowych procesach najczęściej spotykanych w przedsiębiorstwach, takich jak HR, finanse, marketing, czy zarządzanie wiedzą, jak również w zawodach, takich jak medycyna, prawo, administracja czy branże kreatywne.
Cześć trzecia to omówienie wpływu SI na społeczeństwo i gospodarkę, w tym aspekty etyczne i prawne. Poruszana tematyka obejmuje transformację zawodów i wpływ SI na rynek pracy, przeprofilowanie kompetencji pod wpływem szerokiego zastosowania SI, jak również aspekty etyczne. Zajęcia kończą się omówieniem wizji rozwoju SI i potencjalnego wpływu na gospodarkę.
W ramach prac domowych studenci są zachęcani do aktywnego i kreatywnego zastosowania SI, a podczas większości zajęć wybierane i prezentowane są najbardziej kreatywne pomysły.

Rodzaj przedmiotu

ogólnouniwersyteckie

Efekty kształcenia

Student po zakończeniu kursu:
• Rozumie podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji.
• Zna główne rodzaje SI
• Potrafi ocenić działanie modelu, rozumie stronniczość i halucynacje
• Umie wskazać praktyczne zastosowania AI w różnych dziedzinach (prawo, zdrowie, administracja, media).
• Potrafi wykorzystać narzędzia AI w prostych zadaniach analitycznych i kreatywnych
• Rozumie konsekwencje społeczne, prawne i ekonomiczne rozwoju AI
• Potrafi krytycznie ocenić informacje generowane przez modele AI
• Formułuje własne refleksje na temat przyszłości AI i kompetencji przyszłości

Kryteria oceniania

Metody obejmują Mini-wykłady z prezentacjami, w tym demonstracje narzędzi AI na żywo. Na ile to możliwe, demonstrowane narzędzia są ogólnodostępne, pozwalając na wykonywanie krótkich, praktycznych prac domowych. Wybrane zagadnienia, w szczególności o mniej ugruntowanej podstawie badawczej (np. kierunki rozwoju) poruszane są w formie moderowanej dyskusji.
Zaliczenie zadań odbywa się na podstawie testu końcowego (75%) oraz aktywności w zgłaszaniu i prezentacji pomysłów na zastosowanie SI (25%).

Literatura

• MIT Technology Review - What is AI?
• MIT Technology Review - A short history of AI, and what it is (and isn’t)
• Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence: Brief Definitions of Key Terms in AI
• World Economic Forum - The Future of Jobs Report 2025

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2400-ZEWW1022(KC)-OG w USOSweb