Business Intelligence w Power BI Desktop 2400-SP-SQL-PBID
Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy z programem Power BI oraz tematyką Business Intelligence w otoczeniu biznesowym.
Tematyka zajęć:
✓ Automatyzacja importu i przekształcania danych z wykorzystaniem Power Query
Import różnego rodzaju plików z danymi (skoroszyty MS Excel, pliki testowe, pliki csv) oraz wczytywanie danych z folderów. Przekształcenia i transformacje danych z uwzględnieniem różnego rodzaju zmiennych (m.in. operacje na liczbach, tekstach i datach). Definiowanie niestandardowych kolumn oraz kolumn warunkowych. Automatyzacja importu i przekształcania danych. Filtrowanie i sortowanie, zamiana wartości, grupowanie, transponowanie, zmiana układu danych. Scalanie i dołączanie danych.
✓ Tworzenie modelu danych
Tworzenie modelu danych z wykorzystaniem relacji. Poznanie koncepcji szybkich miar. Podstawy języka DAX – tworzenie samodzielnie zdefiniowanych kolumn obliczeniowych oraz miar z wykorzystaniem m.in. następujących funkcji: CALENDAR, RELATED, DATESINPERIOD, DATEADD, CALCULATE, DATESYTD, ALL, SUMX, FILTER.
✓ Wizualizacje danych i budowa raportów
Tworzenie interaktywnych raportów z uwzględnieniem różnych typów wykresów, m.in. wykresu liniowego, kolumnowego, punktowego, kaskadowego, lejkowego, mapy drzewa, miernika, kluczowego wskaźnika wydajności, karty czy mapy ciepła. Wizualizacja danych geograficznych – tworzenie mapy, mapy kształtów i kartogramu. Filtrowanie raportów na różnych poziomach – wizualizacji, strony i całego raportu. Wykorzystanie interakcji pomiędzy elementami wizualnymi. Poznanie opcji przeglądania szczegółowego. Użycie parametrów typu What-if. Stosowanie różnych rodzajów formatowania warunkowego.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty uczenia się
Uczestnicy uzyskali umiejętność kompleksowej analizy danych i tworzenia raportów w programie Power BI Desktop. Potrafią wykorzystać program do automatyzowania procesu importu danych, przygotowywania ich pod tworzenie raportów oraz tworzyć wizualizacje danych zgodnie z najnowszymi trendami z obszaru analityki biznesowej (Business Intelligence).
Kryteria oceniania
Zadanie sprawdzające wykonywane samodzielnie przez uczestnika po zakończeniu kursu. Wymagane min. 50% do zaliczenia.
Literatura
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie e-learningowej.