Wprowadzenie do systemów agentowych 2400-SP-DS-WSA

W nowoczesnym warsztacie pracy AI engineera coraz wyraźniej przenikają się kompetencje znane z web developmentu: praca z API, integracja usług, projektowanie przepływów oraz budowanie systemów złożonych z wielu współpracujących komponentów. Coraz częściej korzysta z gotowych rozwiązań oferowanych przez dostawców i osadza je w większych systemach.

Równocześnie zmienia się sposób myślenia o logice takich systemów — klasyczne podejścia oparte na sztywnych regułach typu if–else i ręcznym obsługiwaniu każdego przypadku ustępują rozwiązaniom, które traktują niepewność i błąd jako naturalny element działania, koncentrując się na zarządzaniu ryzykiem, obserwowalności i adaptacyjnych reakcjach. Ten sposób budowania systemów staje się dziś codzienną praktyką, a zajęcia są wprowadzeniem do narzędzi i technik, które pozwalają go stosować świadomie.

Zaczniemy od prompt engineeringu jako podstawowej umiejętności pracy z modelami: formułowania poleceń, budowania instrukcji, pracy z przykładami oraz kontroli zachowania modeli. Następnie przejdziemy do context engineeringu i integracji źródeł wiedzy, w tym do łączenia modeli z zewnętrznymi danymi, RAG oraz świadomego zarządzania kontekstem. Kolejna część poświęcona będzie systemom agentowym – ich architekturom, narzędziom, źródłom wiedzy oraz współpracy między agentami – z omówieniem praktycznych podejść opartych o Strands AI, a także standardów MCP i A2A (komunikacji agent–agent). Na koniec pojawi się spojrzenie na możliwe kierunki rozwoju, w tym fine-tuning, SLMy oraz ewaluację systemów agentowych.
Całość stanowi przystępne wprowadzenie do projektowania systemów agentowych – od prostych interakcji z modelem po bardziej złożone, wieloelementowe rozwiązania.