Wprowadzanie danych z różnych źródeł 2400-SP-DS-WDRZ
Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy z metodami importu danych do Pythona. W pierwszej części zaprezentowane zostaną przykłady importowania danych z popularnych formatów plików (np. txt, csv, xlsx), w tym z tzw. plików tekstowych płaskich (ang. flat files), plików ze stałą szerokością kolumn, czy plików, w których jeden rekord zapisany jest w kilku wierszach. Zaprezentowane zostaną także metody warunkowego wczytywania danych, jedynie rekordów spełniających określone warunki. Szczególny nacisk zostanie położony także na efektywne wczytywanie danych z dużych plików. W dalszej kolejności pokazane zostaną metody wczytywania danych z innych pakietów statystycznych (np. SAS, Stata, SPSS, Matlab), a także z baz danych. Słuchacze poznają także sposoby wczytywanie danych zapisanych w plikach XML. Ostatnia część kursu będzie poświęcona omówieniu zapisywania (eksportu) danych do omówionych wcześniej popularnych formatów.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia
Kryteria oceniania
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań.
Literatura
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: