Wprowadzanie danych z różnych źródeł 2400-SP-DS-WDRZ
Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy z metodami importu danych do Pythona. W pierwszej części zaprezentowane zostaną przykłady importowania danych z popularnych formatów plików (np. txt, csv, xlsx), w tym z tzw. plików tekstowych płaskich (ang. flat files), plików ze stałą szerokością kolumn, czy plików, w których jeden rekord zapisany jest w kilku wierszach. Zaprezentowane zostaną także metody warunkowego wczytywania danych, jedynie rekordów spełniających określone warunki. Szczególny nacisk zostanie położony także na efektywne wczytywanie danych z dużych plików. W dalszej kolejności pokazane zostaną metody wczytywania danych z innych pakietów statystycznych (np. SAS, Stata, SPSS, Matlab), a także z baz danych. Słuchacze poznają także sposoby wczytywanie danych zapisanych w plikach XML. Ostatnia część kursu będzie poświęcona omówieniu zapisywania (eksportu) danych do omówionych wcześniej popularnych formatów.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
W cyklu 2024: w sali i w terenie | W cyklu 2025: mieszany: w sali i zdalnie |
Kryteria oceniania
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań.
Literatura
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive.