Regresja liniowa i logistyczna 2400-SP-DS-REG
Celem kursu jest wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego przez omówienie tradycyjnych modeli parametrycznych - regresji liniowej oraz regresji logistycznej (zarówno binarnej, jak i wielomianowej). Modele te są zwykle punktem odniesienia dla bardziej zaawansowanych algorytmów predykcyjnych. Omówione zostaną podstawy teoretyczne modeli, zagadnienia związane z oceną ich jakości, podstawy podziału na próbę uczącą i testową, a także interpretacji i podstawowej diagnostyki.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań.
Literatura
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: