Przygotowanie danych do analiz 2400-SP-DS-PDA

Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy z metodami przygotowania danych do analiz. Jakość analiz statystycznych zależy od jakości danych, na których są przeprowadzane – trudno spodziewać się wiarygodnych wyników analiz, gdy wykorzystane dane są „śmieciowe”. Właściwie przygotowane dane to co najmniej połowa sukcesu ich analizy. W pierwszej kolejności słuchacze poznają metody sprawdzania jakości danych oraz ich czyszczenia z wykorzystaniem tzw. wyrażeń regularnych, nauczą się sprawdzać czy dane zapisane w tabeli odpowiadają przyjętemu wzorcowi (np. właściwy kod pocztowy, data, adres, nr PESEL, itp.). Kolejnym ważnym zagadnieniem, które zostanie poruszone na zajęciach, będą braki danych, które eliminują cały rekord z analiz statystycznych. Słuchacze poznają najczęstsze metody imputacji braków danych – zastępowania ich w sensowny sposób wartościami niebrakującymi.