Natural Langauge Processing 2400-SP-DS-NLP
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z technikami pozwalającymi na analizę danych nieustrukturyzowanych (tekstowych) i przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP). Omówione zostanie czyszczenie danych tekstowych, także z wykorzystaniem wyrażeń regularnych oraz podstawowa reprezentacja tekstu, a także wektorowe reprezentacje słów (w2v/glove). W trakcie zajęć zbudowany zostanie przykładowy model NLP, omówione będzie także modelowanie tematów (lda), interpretowanie modeli (lime), a także (opcjonalnie) wizualizacja wielowymiarowych danych tekstowych (t-sne). Omówione zostaną także trendy i najnowsze odkrycia w nlp: np. model BERT.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań.
Literatura
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: