Wprowadzenie do reinforcement learning 2400-SP-DS-IRL

Celem fakultetu jest zaznajomienie Słuchaczy z technikami Reinforcement Learning (RL), czyli uczenia ze wzmocnieniem. RL to jeden z głównych nurtów sztucznej inteligencji oparty na interakcji agenta ze środowiskiem oraz wnioskowaniu na podstawie reakcji środowiska. Metodologia RL jest inspirowana sposobem uczenia występującym u ludzi i zwierząt – metodzie prób i błędów. Powyższe techniki są szeroko wykorzystywane w biznesie m. in. w optymalizacji logistyki i łańcucha dostaw, dynamicznym dostosowywaniu ofert marketingowych oraz tworzeniu automatycznych strategii inwestycyjnych.