Asset Allocation and Investment Strategies 2400-QFU1AAIS
Głównym celem kursu jest omówienie różnych strategii inwestycyjnych stosowanych przez współczesne fundusze inwestycyjne i hedgingowe oraz klas aktywów, do których są one stosowane. Materiał jest uporządkowany według strategii. Każdy temat łączy teorię z ćwiczeniem praktycznym.
1. Wprowadzenie:
Klasyfikacja funduszy hedgingowych według strategii
Przegląd głównych klas aktywów i sposobu przypisywania do nich różnych strategii
2. Strategie fundamentalne i oparte na wycenie (long/short equity):
Akcje, indeksy
Analiza aktywów i metody wyceny (analiza fundamentalna, P/E, EPS itp.)
3. Strategie global macro:
Fed, stopy procentowe, cykle koniunkturalne, sektory
Obligacje, rentowności, struktura terminowa
Analiza krzywej dochodowości
4. Strategie inflacyjne i oparte na cyklu surowcowym:
Wpływ rynku USA na rynki wschodzące i rozwinięte; korelacja; zmiany reżimów
Zabezpieczanie przed inflacją
Cykle i reżimy surowcowe (złoto, ropa)
Backtest skuteczności surowców vs. akcji jako zabezpieczenia przed inflacją
5. Strategie oparte na analizie technicznej i wykresach:
Price action, średnie kroczące, RSI, Bollinger bands
Zastosowanie wskaźników i generowanie sygnałów
6. Strategie momentum i powrotu do średniej:
Podstawy arbitrażu statystycznego
Backtest strategii momentum i powrotu do średniej
7. Strategie behawioralne i oparte na zdarzeniach:
Analiza sentymentu i wiadomości, modele NLP, fundusze disruption, strategie distressed/upadłościowe
Budowa wskaźników sentymentu na podstawie wiadomości lub mediów społecznościowych
8. Miary wyników skorygowane o ryzyko:
Zmienność i miary ryzyka
Obsunięcie kapitału (drawdown) i metryki skorygowane o ryzyko; które metryki są najważniejsze
Obliczanie metryk wyników strategii
9. Strategie na rynkach kryptowalut:
Podstawowe kryptowaluty, stablecoiny, staking, struktura rynku
Porównanie kryptowalut vs. akcji (stopy zwrotu/ryzyko)
10. Strategie hedgingowe i algorytmiczne:
Hedging aktywów i zmienności
Algorytmiczne strategie handlowe i ich metryki wyników
11. Strategie na alternatywnych klasach aktywów:
Zasoby naturalne
REITs
Private equity
Venture capital
Konstrukcja portfela aktywów alternatywnych
Szacunkowy nakład pracy studenta:
Typ aktywności K (kontaktowe) S (samodzielne)
konwersatorium (zajęcia) 30 0
przygotowanie do konwersatorium 0 25
przygotowanie projektu 0 10
konsultacje 10 0
Razem 40 35 = 75
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu kursu student potrafi:
Stosować nowoczesne strategie wykorzystywane przez fundusze inwestycyjne i hedgingowe
Stosować zasady zarządzania ryzykiem
Stosować koncepcje analizy technicznej i fundamentalnej
Wdrażać strategie taktycznej alokacji aktywów
Rozumieć powiązania między rynkami globalnymi
Analizować kryptowaluty i aktywa alternatywne
Analizować wybrane zaawansowane strategie handlowe
Rozpoznawać psychologię rynku i czynniki behawioralne w inwestowaniu
Wyjaśniać cechy alternatywnych form inwestowania, ich ryzyko, stopy zwrotu i potencjał dywersyfikacyjny
Kryteria oceniania
Aktywny udział w zajęciach
Projekt końcowy i jego prezentacja (w zespołach)
Obecność na zajęciach jest obowiązkowa (maksymalnie dwie nieusprawiedliwione nieobecności).
Literatura
Literature:
François-Serge Lhabitant, "Handbook of Hedge Funds"
Antti Ilmanen, "Expected Returns: An Investor's Guide to Harvesting Market Rewards"
Andrew Ang, "Asset Management: A Systematic Approach to Factor Investing"
Ernest P. Chan, "Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale"
Aswath Damodaran, "Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset"
Marcos López de Prado, "Advances in Financial Machine Learning"