Seminarium ekonometrii teoretycznej i praktycznej 2400-PLSM154B
Celem kursu jest wsparcie uczestników w przygotowaniu pracy magisterskiej poświęconej tematom ekonometrii teoretycznej i praktycznej, w tym w szczególności modelowaniu szeregów czasowych oraz danych panelowych.
Zakres tematyczny kursu
W ramach zajęć omawiane będą następujące zagadnienia:
• przygotowanie, składanie oraz ocena prac magisterskich
• źródła danych i literatury naukowej
• narzędzia i wytyczne dotyczące redakcji dokumentów
• weryfikacja hipotez badawczych
• planowanie struktury pracy magisterskiej
• elementy konstrukcyjne pracy magisterskiej
W zależności od zainteresowań uczestników, kurs będzie obejmował wybrane zagadnienia z zakresu analizy szeregów czasowych i danych panelowych, takie jak: stacjonarność, regresje szeregów czasowych, modele przestrzeni stanów, modele panelowe krótkie i długie, modele panelowe dynamiczne oraz modele uwzględniające endogeniczność.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
wykład (zajęcia): 0h (K) 0h (S)
seminarium (zajęcia): 30h (K) 0h (S)
egzamin: 0h (K) 0h (S)
konsultacje: 0h (K) 15h (S)
przygotowanie do seminarium: 0h (K) 30h (S)
przygotowanie do wykładów: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie do kolokwium: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie do egzaminu: 0h (K) 0h (S)
…: 0h (K) 0h (S)
Razem: 30h (K) + 45h (S) = 75h
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Celem kursu jest wsparcie uczestników w przygotowaniu pracy magisterskiej poświęconej modelowaniu szeregów czasowych oraz danych panelowych. Studenci nauczą się formułować hipotezy badawcze, przeprowadzać ich weryfikację oraz przygotowywać opracowania naukowe.
Efekty uczenia się Kurs odpowiada następującym efektom uczenia się: KW01, KW02, KW03 – wiedza KU01, KU02, KU03 – umiejętności KK01, KK02, KK03 – kompetencje społeczne
Kryteria oceniania
Ocena końcowa opiera się na indywidualnym postępie studenta w przygotowaniu pracy magisterskiej.
Literatura
Wooldridge, J.M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Second Edition. MIT Press.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: