Text mining i NLP w biznesie i badaniach 2400-PL3SL333A
Preferowaną formą pracy dyplomowej jest artykuł naukowy.
I. Wsparcie w procesie wyboru tematu pracy dyplomowej poprzez przybliżenie zagadnień z zakresu:
-Zastosowań text miningu i przetwarzania języka naturalnego (NLP) w analizie zjawisk ekonomicznych i biznesowych,
-Źródeł danych tekstowych w badaniach ekonomicznych,
-Przetwarzania i reprezentacji danych tekstowych,
-Wykorzystania narzędzi programistycznych w analizie danych tekstowych,
-Formułowania problemów badawczych i doboru metod analitycznych,
-Zasad projektowania i realizacji badania empirycznego opartego na danych tekstowych,
-Interpretacji oraz prezentacji wyników analiz tekstowych w praktyce gospodarczej i badawczej.
II. Wybór tematu i omówienie umiejętności warsztatowych. Przedstawienie formalnych i merytorycznych wymagań dla pracy dyplomowej oraz umiejętności z zakresu prezentacji pracy.
III. Prezentacje referatów z zakresu prac dyplomowych. Omówienie prezentacji studentów.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Po ukończeniu seminarium student:
- prezentuje wiedzę niezbędną do napisania pracy dyplomowej z wybranego tematu,
- opracowuje konspekt pracy dyplomowej,
- przedstawia prezentację obejmującą cele i hipotezy pracy oraz sposób zebrania materiałów źródłowych,
- przygotowuje pracę dyplomową zgodnie z wymaganiami formalnymi i merytorycznymi.
Kryteria oceniania
Semestr I. Podstawą zaliczenia jest: aktywne uczestnictwo w zajęciach, przygotowanie konspektu pracy oraz wygłoszenie prezentacji z zakresu obejmującego temat pracy. Oceniany jest także stopień przygotowania pracy pod kątem formalnym i merytorycznym oraz rzetelność projektowanego badania.
Semestr II. Podstawą zaliczenia jest praca dyplomowa w wersji ostatecznej, przygotowana do złożenia w dziekanacie.
Literatura
Literatura zależna od wybranej tematyki pracy dyplomowej, dobierana indywidualnie do tematu pracy dyplomowej.