Zasymuluj lepsze jutro: mikro-symulacyjne analizy instrumentów podatkowo-świadczeniowych 2400-PL3SL326B
EUROMOD pozwala w spójny sposób oceniać efekty fiskalne oraz dystrybucyjne rozwiązań podatkowych i świadczeniowych w różnych krajach europejskich. Jest to możliwe dzięki zakodowaniu systemów podatkowo-zasiłkowych przy wykorzystaniu ujednoliconych definicji pojęć. Początkowo (od końca lat 90. XX wieku do 2021 r.) model był budowany i rozwijany przez Institute for Social and Economic Research (ISER) z University of Essex. Od 2021 r. jest częścią Joint Research Centre (JRC) podległego Komisji Europejskiej i jest tam wykorzystywany do analiz dochodowych.
Z modelu można korzystać na dwa sposoby. Po pierwsze, za pomocą modułu HHoT można samodzielnie generować zbiór danych o hipotetycznych gospodarstwach domowych i za jego pomocą dyskutować efekty rozwiązań regulacyjnych porównując ograniczenia budżetowe. Wyniki symulacji dla hipotetycznych gospodarstw domowych mają zastosowanie do identyfikacji niezamierzonych efektów wprowadzonych lub planowanych reform podatkowych i świadczeniowych. Podejście wykorzystujące hipotetyczne gospodarstwa domowe nie pozwala na analizy efektów dystrybucyjnych. Przeprowadzenie takich analiz wymaga skorzystania z danych odzwierciedlających populację gospodarstw domowych.
EUROMOD daje taką możliwość ponieważ „zasilany” jest również danymi z Badania Dochodów i Warunków Życia Ludności (EU-SILC). Pozwala to m.in. na symulację wartości indeksów finansowej motywację do pracy takich jak. METR (krańcowa stopa podatkowa) i ATR (przeciętna stopa podatkowa) oraz indeksów ubóstwa materialnego i zróżnicowania dochodów. Model umożliwia samodzielne projektowanie reform i weryfikację jej wpływu na rozkład dochodu do dyspozycji gospodarstw domowych. Przykładowe reformy to zmian parametrów podatkowych (progi podatkowe, stopy podatkowe, zakres i wartość ulg) lub zmiany wartości i kryteriów przyznawania świadczeń (np. zmiana z „500+” na „800+”)
Szacunkowy nakład pracy studenta:
Typ aktywności K (kontaktowe) S (samodzielne)
wykład (zajęcia) 0 0
ćwiczenia (zajęcia) 35 0
egzamin 0 0
konsultacje 5 0
przygotowanie do ćwiczeń 0 35
przygotowanie do wykładów 0 0
przygotowanie do kolokwium 0 0
przygotowanie do egzaminu 0 0
… 0 0
Razem 40 35 = 75
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Umiejętności:
1. Student potrafi przygotować zbiór danych na podstawie danych jednostkowych udostępnionych przez Eurostat.
2. Student potrafi opisać zmienne w zbiorze danych.
3. Student potrafi przeprowadzić statystyczną analizę opisową zmiennych w bazie danych.
4. Student potrafi zebrać i opracować literaturę na wybrany temat.
Symbole MNiSW: S1A_U01, S1A_U02, S1A_U03, S1A_U04, S1A_U09
Kompetencje społeczne:
1. Student rozumie konieczność konfrontowania teorii z danymi empirycznymi
2. Student rozumie ograniczenia wynikające z niedoskonałości zbiorów danych
3. Student umie pracować w zespole, potrafi zaplanować badanie empiryczne oraz wspólnie opracować report przedstawiający wyniki tych badań
Kody MNiSW: S2A_K01, S2A_K02, S2A_K03
Kryteria oceniania
Postępy w pracy i zaangażowanie w pracę
Literatura
Figari F., Paulus A., Sutherland H., Microsimulation and Policy Analysis, in A. B. Atkinson and F. Bourguignon (ed.), the Handbook of Income Distribution, Volume 2
EUROMOD Hypothetical Household Tool (HHoT) – User manual, EUROMOD Technical Note Series, December 2017
Hifkens i in., The Hypothetical Household Tool (HHoT) in EUROMOD: a new instrument for comparative research on tax-benefit policies in Europe, International Journal of Microsimulation, 2019
Baza danych z publikacjami wykorzystującymi EUROMOD.
https://euromod-web.jrc.ec.europa.eu/research/publications
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: