EUROMOD : analizy mikrosymulacyjne z wykorzystaniem modelu podatkowo-świadczeniowego 2400-PL3SL312A
Z modelu EUROMOD można korzystać na dwa sposoby. Po pierwsze, używając syntetycznych danych o gospodarstwach domowych wygenerowanych za pomocą modułu HHoT. Po drugie, korzystając z reprezentatywnego zbioru danych o gospodarstwach domowych opracowanego na podstawie Badania Dochodów i Warunków Życia Ludności (EU-SILC).
Pierwszy z tych sposobów polega na wygenerowaniu zbioru danych wsadowych do modelu o gospodarstwach domowych z góry założonymi cechami. Przykładowo, mogą to być rodziny z różną liczbą dzieci lub z i bez osób z niepełnosprawnością. Model umożliwia zakładanie różnych scenariuszy odnośnie aktywności osób na rynku pracy. Typowymi badaniami realizowanymi z wykorzystaniem modelu tutaj analizy porównujące wartości dochodów do dyspozycji w zależności od wysokości przychodów z pracy oraz zastosowanych rozwiązań podatkowo-świadczeniowych (ograniczenie budżetowe gospodarstwa domowego). Drugim typowym zagadnieniem jest określenie teoretycznych wartości indeksów oceniających finansową motywację do pracy tj. METR (krańcowa stopa podatkowa) i ATR (przeciętna stopa podatkowa). Wyniki symulacji dla hipotetycznych gospodarstw domowych mają zastosowanie m.in. przy identyfikacji niezamierzonych efektów wprowadzonych lub planowanych reform. Model pozwala również sprawdzić konsekwencje samodzielnie zaprojektowanych reform pod kątem ich wpływu na dochód do dyspozycji w zależności od wybranych cech gospodarstwa domowego. Takie reformy mogą dotyczyć np. zmian w transferach związanych z dziećmi lub (mniej standardowo) świadczeń warunkowanych niepełnosprawnością. Podejście wykorzystujące hipotetyczne gospodarstwa domowe nie pozwala natomiast na analizy efektów dystrybucyjnych. Przeprowadzenie takich analiz wymaga skorzystania z danych odzwierciedlających populację gospodarstw domowych.
Szacunkowy nakład pracy studenta:
Typ aktywności K (kontaktowe) S (samodzielne)
wykład (zajęcia) 0 0
ćwiczenia (zajęcia) 0 0
egzamin 0 0
konsultacje 30 0
przygotowanie do ćwiczeń/konsultacji 0 22,5
przygotowanie do wykładów 0 0
praca z materiałami dodatkowymi umieszczanymi na platformie Moodle 0 22,5
przygotowanie do kolokwium 0 0
przygotowanie do egzaminu 0 0
Razem 30 45 = 75
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Umiejętności:
1. Student potrafi przygotować zbiór danych na podstawie danych jednostkowych udostępnionych przez Eurostat.
2. Student potrafi opisać zmienne w zbiorze danych.
3. Student potrafi przeprowadzić statystyczną analizę opisową zmiennych w bazie danych.
4. Student potrafi zebrać i opracować literaturę na wybrany temat.
Symbole MNiSW: S1A_U01, S1A_U02, S1A_U03, S1A_U04, S1A_U09
Kompetencje społeczne:
1. Student rozumie konieczność konfrontowania teorii z danymi empirycznymi
2. Student rozumie ograniczenia wynikające z niedoskonałości zbiorów danych
3. Student umie pracować w zespole, potrafi zaplanować badanie empiryczne oraz wspólnie opracować report przedstawiający wyniki tych badań
Kody MNiSW: S2A_K01, S2A_K02, S2A_K03
Kryteria oceniania
Postępy w pracy i zaangażowanie w pracę
Literatura
Figari F., Paulus A., Sutherland H., Microsimulation and Policy Analysis, in A. B. Atkinson and F. Bourguignon (ed.), the Handbook of Income Distribution, Volume 2
EUROMOD Hypothetical Household Tool (HHoT) – User manual, EUROMOD Technical Note Series, December 2017
Hifkens i in., The Hypothetical Household Tool (HHoT) in EUROMOD: a new instrument for comparative research on tax-benefit policies in Europe, International Journal of Microsimulation, 2019
https://euromod-web.jrc.ec.europa.eu/research/publications
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: