Analityka danych ekonomicznych i biznesowych 2400-PL3SL294A
Przykładowa tematyka prac:
- determinanty, korzyści i koszty inwestycji i lokalizacji w sektorze przemysłowym (np. w branży motoryzacyjnej),
- przestrzenne badania marketingowe i badania rynku
- przestrzenna wycena nieruchomości
- segmentacja klientów, modelowanie lojalności zakupowej, ocena satysfakcji klientów
- prognozowanie sprzedaży
- znaczenie lokalizacji i odległości w działalności gospodarczej
- zróżnicowanie przestrzenne sprzedaży i świadczenia usług, nisze rynkowe
- teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego (statystyka i ekonometria przestrzenna
Mile widziane ambitne prace w formie artykułu naukowego.
UWAGA: Nie prowadzę prac które zakładają zbieranie danych przez ankiety. Nie prowadzę także prac dotyczących makroekonomii czy handlu międzynarodowego.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu kursu student:
- prowadzi krytyczną analizę zjawisk i procesów gospodarczo-społecznych
- selektywnie dobiera literaturę i argumenty, w oparciu o które prowadzi własne badanie
- samodzielnie zbiera i analizuje dane
KW01, KW02, KW03, KU01, KU02, KW03, KK01, KK02, KK03
Kryteria oceniania
Na podstawie postępów w przygotowaniu pracy dyplomowej. Znaczenie ma jakość pracy, zaangażowanie studenta, rzetelność badania naukowego.
Semestr I – zaliczenie po przedstawieniu rozszerzonego konspektu pracy (w szablonie docelowym pracy, zarysowane treści wszystkich rozdziałów i podrozdziałów, zebrane dane i literatura, postawione pytanie badawcze, pilotażowa analiza danych).
Semestr II – zaliczenie na podstawie gotowej do złożenia pracy.
Literatura
Literatura obowiązkowa:
Artykuły naukowe w języku angielskim www.buw.uw.edu.pl, Google Scholar etc.
Literatura uzupełniająca – metody ilościowe:
Kopczewska, K. (red). (2020). Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych. CeDeWu, Warszawa
Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P., 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe”, CeDeWu, Warszawa
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: