Wprowadzenie do statystyki 2400-PE2SOb

1. Przedmiot i zadania statystyki. Podstawowe pojęcia statystyczne - zbiorowość, jednostka, cecha statystyczna. Rodzaje cech statystycznych. Etapy badań statystycznych. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego. Jednowymiarowy rozkład empiryczny i jego własności; miary służące do opisu własności rozkładów jednowymiarowych - miary klasyczne i pozycyjne; pojęcie momentu statystycznego.
Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 1.1 str. 6-7; 1.3 str.14-48, rozdz. 2.1, 2.2, str. 92-128; Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, rozdz. 1.1-1.3 str. 7-15 ; 2.1-2.3 str. 16-39; 3.1- 3.2 str. 46-54
2. Klasyczne i pozycyjne miary położenia - - średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna i średnia geometryczna, dominanta, kwantyle. Klasyczne miary dyspersji - wariancja i odchylenie standardowe, odchylenie przeciętne, typowy obszar zmienności, klasyczny współczynnik zmienności.
Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 2.2.2-2.3.1, str. 128-155; Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, rozdz. 3.2-3.3 str. 54-69
3. Pozycyjne miary dyspersji - rozstęp, odchylenie ćwiartkowe, pozycyjny współczynnik zmienności. Klasyczne i pozycyjne miary asymetrii - wskaźnik i współczynnik skośności, klasyczny współczynnik asymetrii, pozycyjny współczynnik asymetrii. Miary koncentracji: kurtozy - współczynnik skupienia i ekscesu; nierównomiernego rozłożenia ogólnej sumy wartości - współczynnik koncentracji Lorenza.
Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 2.3.2-2.4.2, 2.5, str. 155-175; Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, rozdz. 3.4, 3.5, str. 69-76
4. Analiza współzależności cech statystycznych. Związek funkcyjny, stochastyczny i korelacyjny. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Tablica korelacyjna. Parametry opisowe rozkładów brzegowych i warunkowych; parametr rozkładu łącznego - kowariancja. Równość wariancyjna.
Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 3.0-3.2, str. 194-222;
5. Analiza korelacji cech mierzalnych i niemierzalnych cd. Ocena siły, kierunku i kształtu związku korelacyjnego; współczynnik korelacji liniowej Pearsona, stosunki (wskaźniki) korelacyjne, miernik krzywoliniowości, miary wykorzystujące statystykę chi-kwadrat (współczynnik Yule`a, V-Cramera, Pearsona), współczynnik korelacji rang.
Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 3.3, str. 222-236;
6. Analiza regresji, pojęcie regresji I i II-rodzaju; empiryczne funkcje regresji; klasyczny model regresji liniowej, wyznaczanie parametrów klasycznego modelu regresji metodą najmniejszych kwadratów.
Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 3.4, str. 237-261; , rozdz. 4.4.1 str. 344-349;
Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, rozdz.11.3, str. 282-288
7. Analiza dynamiki - badanie dynamiki zjawisk jednorodnych: klasyfikacja metod indeksowych; szereg czasowy; przyrosty absolutne i względne, indeksy indywidualne; szeregi indeksów indywidualnych i ich przekształcenia; średnie tempo zmian. . Analiza dynamiki cd. - badanie dynamiki zjawisk złożonych - indeksy agregatowe wielkości absolutnych (wartości, ilości, cen);
Okólski M., Timofiejuk I., Statystyka ekonomiczna, Elementy teorii, rozdz. 1.1-1.3 str. 11-28, rozdz. 3.1-3.2 str. 36-44; rozdz. 4-5, str. 49-77 Bąk K.R., Kotowska I.E, Metody opisu statystycznego, rozdz. 4.0-4.1, str. 290-300; Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, rozdz.12.2, str. 300-306