Zaawansowana ekonometria II 2400-M2IiEZEKO

Po ukończeniu przedmiotu, student:
W ZAKRESIE WIEDZY:
zna i rozumie kontekst ekonomiczny i ekonometryczny omawianych modeli, metod i technik ekonometrycznych
zna i rozumie założenia i specyfikę omawianych modeli, metod i technik ekonometrycznych
zna i rozumie przykłady zastosowań omawianych modeli, metod i technik ekonometrycznych
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
potrafi odczytać i zinterpretować wyniki oszacowań omawianych modeli, metod i technik ekonometrycznych, czytać ze zrozumieniem badania empiryczne stosujące omawiane modele, metody i techniki ekonometryczne
potrafi przeprowadzić podstawowe estymacje i wygenerować podstawowe wyniki (tabele, wykresy) z wykorzystaniem omawianych modeli, metod i technik ekonometrycznych
potrafi przeprowadzić bardziej zaawansowane estymacje i wygenerować bardziej zaawansowane wyniki (tabele, wykresy) na podstawie modeli, metod i technik ekonometrycznych wykorzystanych w badaniach własnych (minimodelach)
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
wykazuje zrozumienie dla potrzeby prowadzenia badań naukowych i publikowania ich wyników
przestrzega standardów etycznych pracy naukowej i publikacyjnej
jest gotów do poszerzania swojej wiedzy i umiejętności
jest gotów do pracy samodzielnej lub w grupie

Uzyskanie zaliczenia przedmiotu wymaga:
1. Uzyskania co najmniej 50% z dwóch prac zaliczeniowych (tzw. minimodeli), polegających na przeprowadzeniu badań ekonometrycznych, samodzielnie lub w zespole dwuosobowym, na rzeczywistych danych;
2. Uzyskania co najmniej 50% z otwartego egzaminu pisemnego;
3. Możliwość zwolnienia z egzaminu z końcową oceną 5 dla min. dwóch osób o najwyższych wynikach minimodeli; z końcową oceną co najmniej 4,5 dla kolejnych min. dwóch osób o najwyższych wynikach minimodeli
4. Możliwość uzyskania punktów dodatkowych, w szczególności na podstawie dodatkowych zadań udostępnionych przez prowadzącego
5. Skala ocen (wynik finalny = 1/3 egzamin + 2/3 minimodele + punkty dodatkowe):
[0%-50%) – ndst
[50%-60%) – dst
[60%-70%) – dst +
[70%-80%) – db
[80%-90%) – db+
[90%-100%] – bdb

Literatura obowiązkowa:
- materiały udostępnione przez prowadzącego

Literatura uzupełniająca (wybrane rozdziały):
- Greene, W. H. (2020). Econometric Analysis, Global Edition, 8th edition, Pearson Education Limited.
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press.
- Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics, Wiley.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd edition, The MIT Press.

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

• Informatyka i ekonometria, stacjonarne, drugiego stopnia