Projekt analityczno-optymalizacyjny 2400-M2ABPAO
Projekt analityczno-optymalizacyjny to praktyczny przedmiot, w którym studenci wybierają obszar analityki biznesowej i współpracują z ekspertami z biznesu w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów organizacji.
Do głównych treści i działań w ramach przedmiotu należą:
• wybór obszaru analitycznego (np. analityka finansowa, optymalizacja cen i promocji, optymalizacja zasobów, optymalizacja procesów biznesowych, analiza dla potrzeb transformacji cyfrowej lub restrukturyzacji),
• identyfikacja problemu biznesowego we współpracy z partnerem biznesowym lub na podstawie studium przypadku,
• projektowanie metodologii badawczej i analitycznej dostosowanej do wybranego problemu,
• zbieranie i przygotowanie danych z różnych źródeł (wewnętrznych systemów organizacji, danych rynkowych, danych publicznych),
• dogłębna analiza danych z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi analitycznych,
• modelowanie, prognozowanie i optymalizacja różnych aspektów funkcjonowania organizacji,
• ocena wpływu proponowanych rozwiązań na wyniki organizacji (analiza kosztów i korzyści, ROI),
• przygotowanie rekomendacji dotyczących możliwych usprawnień i zmian organizacyjnych,
• opracowanie dokumentacji projektu oraz prezentacji wyników dla różnych grup odbiorców (zarząd, menedżerowie, właściciele procesów),
• refleksja nad procesem realizacji projektu, połączenie teorii z praktyką, analiza krytyczna decyzji metodologicznych i ich konsekwencji.
Przedmiot kończy się prezentacją wyników projektu oraz indywidualnym esejem refleksyjnym, w którym studenci łączą doświadczenia projektowe z koncepcjami teoretycznymi poznanymi w trakcie studiów.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 4 ECTS x 25h = 100h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
spotkania z przedstawicielami biznesu: 3h (K) 0h (S)
konsultacje z opiekunem projektu: 12h (K) 0h (S)
prezentacja finalna (egzamin): 2h (K) 0h (S)
praca zespołowa nad projektem: 0h (K) 53h (S)
indywidualna analiza i badania: 0h (K) 15h (S)
przygotowanie raportów i dokumentacji: 0h (K) 10h (S)
przygotowanie do prezentacji: 0h (K) 5h (S)
Razem: 17h (K) + 83h (S) = 100h
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Po ukończeniu przedmiotu, student:
W ZAKRESIE WIEDZY:
zna i rozumie wpływ nowych technologii i narzędzi analitycznych (w tym sztucznej inteligencji, big data, zaawansowanych metod statystycznych) na możliwości analizy i optymalizacji różnych aspektów funkcjonowania organizacji oraz konkurencyjności przedsiębiorstw,
zna i rozumie podstawy prawne, etyczne i ekonomiczne związane z pozyskiwaniem i przetwarzaniem danych organizacyjnych, w tym zasady ochrony danych osobowych (RODO) oraz prywatności w kontekście projektów analitycznych,
zna i rozumie metodologie badawcze i analityczne stosowane w różnych obszarach analityki biznesowej (analityka finansowa, marketingowa, operacyjna, procesowa) oraz społeczno-ekonomiczne konteksty podejmowania decyzji biznesowych.
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
Potrafi samodzielnie projektować i realizować zaawansowane analizy problemów biznesowych, integrując dane ilościowe i jakościowe oraz dobierając adekwatne metody i narzędzia analityczne.
Potrafi krytycznie interpretować i oceniać wyniki analiz, w tym rezultaty generowane przez narzędzia sztucznej inteligencji, z uwzględnieniem ich wiarygodności, ograniczeń i kontekstu decyzyjnego.
Potrafi formułować wnioski i rekomendacje na podstawie analiz oraz komunikować je w sposób dostosowany do różnych grup odbiorców, także w pracy zespołowej o charakterze interdyscyplinarnym.
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
Wykazuje krytyczne i refleksyjne podejście do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych, mając świadomość ograniczeń metod analitycznych oraz ryzyka interpretacyjnego.
Jest gotów do odpowiedzialnego i etycznego działania w projektach analitycznych, z poszanowaniem prywatności, praw jednostki i zasad rzetelności badawczej.
Wykazuje gotowość do ciągłego doskonalenia kompetencji analitycznych i technologicznych oraz do współpracy w zespołach projektowych, opierając argumentację na danych i faktach.
Kryteria oceniania
Uzyskanie zaliczenia przedmiotu wymaga:
1. Opracowania projektu zespołowego obejmującego pełną analizę wybranego problemu biznesowego, wraz z metodyką, wynikami, rekomendacjami i oceną wpływu biznesowego (35% oceny końcowej);
2. Prezentacji końcowej wyników projektu w formie egzaminu ustnego z elementami dyskusji i odpowiedzi na pytania (25% oceny końcowej);
3. Przygotowania indywidualnego eseju refleksyjnego łączącego doświadczenia projektowe z koncepcjami teoretycznymi, krytycznej analizy decyzji metodologicznych, wyzwań napotkanych w trakcie projektu oraz wyciągniętych wniosków (25% oceny końcowej);
4. Pozytywnej oceny indywidualnego wkładu w projekt zespołowy na podstawie oceny wzajemnej w zespole oraz oceny opiekuna projektu (15% oceny końcowej);
5. Uzyskania min. 50% punktów stanowiących średnią ważoną z powyższych składników.
Skala ocen:
[0%-50%) – ndst
[50%-60%) – dst
[60%-70%) – dst+
[70%-80%) – db
[80%-90%) – db+
[90%-100%] – bdb
Literatura
Literatura obowiązkowa (w zależności od wybranego obszaru projektu, wybrane rozdziały):
• Davenport T.H., Harris J.G., Competing on Analytics: The New Science of Winning, Harvard Business Review Press, 2017.
• Kaplan R.S., Norton D.P., The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action, Harvard Business Review Press, 1996.
• Bell, E., Bryman, H. – Business Research Methods, Oxford University Press, 2019.
• Weick, K. - Sensemaking in Organizations, Sage Publications, 1995.
• Wybrane artykuły naukowe i studia przypadków z zakresu analityki biznesowej, odpowiednie do wybranego obszaru projektu, udostępniane przez prowadzącego.
Literatura uzupełniająca:
• Dokumentacja i raporty branżowe dotyczące najlepszych praktyk w zakresie analityki biznesowej i optymalizacji.
• Literatura metodologiczna dotycząca prowadzenia projektów analitycznych i badań biznesowych.