Mikroekonometria 2400-M2ABMI
Wprowadzenie, organizacja, powtórka OLS; praca w Stata/R.
Ograniczenia KMRL; heteroskedastyczność (robust/GLS).
Regresja kwantylowa; zastosowanie w wycenie hedonicznej.
Efekty nieliniowe i interakcje; endogeniczność, zmienne instrumentalne.
Metody symulacyjne: Monte Carlo, bootstrap, jackknife.
MNW: modele dla zmiennej binarnej (logit/probit), testy hipotez; efekty krańcowe.
Random Utility Model; modele wyboru wielomianowego (MNL, rozszerzenia).
Modele uporządkowane i dla liczności (poisson/nbreg).
Dane panelowe w mikroekonometrii; modele efektów stałych/losowych; parametry losowe.
Cenzurowanie/obcięcie, selekcja próby; modele trwania; szkic oceny efektów działań (ATE).
(Realizacja w tempie 3 h/temat; akcent praktyczny – ćwiczenia komputerowe). Treści i kolejność zgodne z zakresem merytorycznym innych zajęć na WNE.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
zajęcia: 30h (K) 0h (S)
konsultacje: 2h (K) 0h (S)
egzamin: 2h (K) 0h (S)
przygotowanie do zajęć: 0h (K) 12h (S)
przygotowanie projektu: 0h (K) 15h (S)
przygotowanie do egzaminu: 0h (K) 14h (S)
Razem: 34h (K) + 41h (S) = 75h
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2026Z: | W cyklu 2025Z: |
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Po ukończeniu kursu student:
W ZAKRESIE WIEDZY:
Zna i rozumie zaawansowane klasy modeli mikroekonometrycznych oraz teoretyczne podstawy ich stosowania w analizie złożonych zjawisk ekonomicznych.
Rozumie zaawansowane metody estymacji i testowania hipotez w mikroekonometrii oraz ich założenia, ograniczenia i konsekwencje interpretacyjne.
Zna aktualne kierunki rozwoju metod mikroekonometrycznych oraz ich zastosowania w badaniach empirycznych.
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
Potrafi samodzielnie projektować i przeprowadzać zaawansowaną analizę mikroekonometryczną, dobierając modele i metody adekwatne do charakteru danych i problemu badawczego.
Potrafi krytycznie diagnozować złożone problemy empiryczne występujące w danych mikroekonomicznych oraz stosować odpowiednie strategie ich rozwiązywania.
Potrafi interpretować wyniki analiz mikroekonometrycznych w kontekście teoretycznym i empirycznym oraz formułować pogłębione wnioski badawcze.
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
Jest gotów do odpowiedzialnego i etycznego prowadzenia analiz empirycznych oraz do krytycznej oceny wyników badań własnych i cudzych.
Potrafi współpracować w zespołach badawczych, argumentować swoje wybory metodologiczne oraz przyjmować i formułować konstruktywną krytykę.
Kryteria oceniania
Uzyskanie zaliczenia przedmiotu wymaga:
egzamin końcowy pisemny (część teoretyczna – test jednokrotnego wyboru; część praktyczna przy komputerze, „open book”) – 70%,
prace domowe/projekty (indywidualne lub zespołowe) – 30%.
Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie co najmniej 50% punktów z egzaminu i łącznie. Skala ocen: <50% – 2; 50–59% – 3; 60–69% – 3,5; 70–79% – 4; 80–89% – 4,5; ≥90% – 5. Zasada „zero tolerancji dla ściągania”; wspólne terminy egzaminów (podstawowy i poprawkowy).
Literatura
Podstawowa:
Cameron, A.C., Trivedi, P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. CUP, najnowsze wyd..
Cameron, A.C., Trivedi, P.K. Microeconometrics Using Stata. Stata Press, najnowsze wyd.
Greene, W.H. Econometric Analysis. Prentice Hall, najnowsze wyd.
Uzupełniająca / tematy szczegółowe:
Train, K.E. Discrete Choice Methods with Simulation, najnowsze wyd.
Hensher, D.A., Rose, J.M., Greene, W.H. Applied Choice Analysis, najnowsze wyd.
Greene, W.H., Hensher, D.A. Modeling Ordered Choices, najnowsze wyd.
Wooldridge, J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data; Introductory Econometrics, najnowsze wyd.
Dokumentacja Stata; wybrane artykuły badawcze do studiów przypadków.