Analityka i wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence 2400-M2ABAWD
Kurs dedykowany jest analitykom danych oraz osobom zajmującym się przygotowywaniem analiz i wizualizacją danych. Tematyka kursu obejmuje zapoznanie Uczestników z programem Power BI Desktop. Jest to najczęściej stosowany w firmach program z obszaru Business Intelligence. Podczas kursu nauczysz się jak łatwo zaimportować różne źródła danych oraz wykonać niezbędne przekształcenia i połączenia danych. Dowiesz się jak w łatwy i intuicyjny sposób tworzyć interaktywne dashboardy, które mogą być odświeżane w czasie rzeczywistym. Kurs Analityka biznesowa w Power BI dostarczy Ci nowych umiejętności pracy z danymi i podniesie Twoją konkurencyjność na rynku pracy! Podczas kursu zaczynamy omawiać pracę w programie Power BI Desktop od podstaw, więc wcześniejsza znajomość programu nie jest wymagana.
Poznanie programów z dziedziny Business Intelligence stanowi rozszerzenie kompetencji zawodowych dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i wizualizacją danych. Power BI Desktop jest intuicyjnym programem będącym naturalnym krokiem w stronę interaktywnych raportów i stanowi idealną kontynuację zdobywania umiejętności w obszarze analizy danych m.in. dla osób, które swoją przygodę z pracą z danymi rozpoczęły od programu Microsoft Excel (m.in. ukończyły kurs Dashboardy i narzędzia Power Excel).
Tematyka kursu obejmuje następujące zagadnienia:
1. Automatyzacja Importu i przekształcania danych z wykorzystaniem Power Query:
- Import różnego rodzaju plików z danymi (skoroszyty MS Excel, pliki testowe, pliki csv) oraz wczytywanie danych z folderów.
- Przekształcenia i transformacje danych z uwzględnieniem różnego rodzaju zmiennych (m.in. operacje na liczbach, tekstach i datach).
- Definiowanie niestandardowych kolumn oraz kolumn warunkowych.
- Automatyzacja importu i przekształcania danych.
- Filtrowanie i sortowanie, zamiana wartości, grupowanie, transponowanie, zmiana układu danych.
- Scalanie i dołączanie danych.
2. Tworzenie modelu danych:
- Tworzenie modelu danych z wykorzystaniem relacji. Poznanie koncepcji szybkich miar.
- Podstawy języka DAX – tworzenie samodzielnie zdefiniowanych kolumn obliczeniowych oraz miar z wykorzystaniem m.in. następujących funkcji: CALENDAR, RELATED, DATESINPERIOD, DATEADD, CALCULATE, DATESYTD, ALL, SUMX, FILTER.
3. Wizualizacje danych i budowa raportów:
- Tworzenie interaktywnych raportów z uwzględnieniem różnych typów wykresów, m.in. wykresu liniowego, kolumnowego, punktowego, kaskadowego, lejkowego, mapy drzewa, miernika, kluczowego wskaźnika wydajności, karty czy mapy ciepła.
- Wizualizacja danych geograficznych – tworzenie mapy, mapy kształtów i kartogramu.
- Filtrowanie raportów na różnych poziomach – wizualizacji, strony i całego raportu.
- Wykorzystanie interakcji pomiędzy elementami wizualnymi. Poznanie opcji przeglądania szczegółowego.
- Użycie parametrów typu What-if.
- Stosowanie różnych rodzajów formatowania warunkowego.
Uwagi:
1. Kurs jest częścią ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence”, po ukończeniu której uczestnicy otrzymują certyfikat. Szczegóły na stronie WNE UW (Student > Ścieżki edukacyjne).
2. Kurs jest realizowany metodą blended learning: 40% zajęć stacjonarnych, 40% zajęć zdalnych, 20% zajęć elearningowych (asynchronicznych).
3. Obecność na zajęciach realizowanych na żywo nie jest obowiązkowa.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
- przygotowanie do zajęć: 0h (K) 3h (S)
- zajęcia: 24h (K) 0h (S)
- powtórka materiału z zajęć: 0h (K) 12h (S)
- przygotowanie prac domowych i projektów zaliczeniowych: 0h (K) 30h (S)
- konsultacje: 6h (K) 0h (S)
Razem: 30h (K) + 45h (S) = 75h
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Po ukończeniu przedmiotu, student:
W ZAKRESIE WIEDZY:
• zna i rozumie w pogłębionym stopniu zagadnienia z zakresu nowoczesnych zaawansowanych narzędzi analitycznych do analizy danych, wizualizacji wyników oraz eksploracji i optymalizacji procesów biznesowych z uwzględnieniem ich zastosowań w analityce biznesowej;
• posiada wiedzę na temat tworzenia profesjonalnych wizualizacji oraz kokpitów menedżerskich z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence;
• rozumie w jaki sposób efektownie prezentować rezultaty analiz oraz wnioski z nich płynące.
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
• potrafi efektywnie wykorzystywać zaawansowane narzędzia analityczne z zakresu Business Intelligence do eksploracji danych, ich wizualizacji oraz tworzenia interaktywnych dashboardów wspierających decyzje organizacyjne;
• potrafi prezentować wyniki przeprowadzonych analiz w sposób czytelny i zrozumiały;
• potrafi samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie oraz ukierunkowywać innych w obszarze doskonalenia kompetencji analitycznych i adaptacji do zmieniających się narzędzi i metod.
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
• krytycznej oceny posiadanej wiedzy i odpowiedzialnego pełnienia powierzonych funkcji z pełną świadomością dotyczącą etycznych i społecznych konsekwencji podejmowanych decyzji biznesowych, w szczególności odpowiedzialności za jakość analiz i interpretacji danych wykorzystywanych w procesie podejmowania decyzji;
• jest gotów do samodzielnego doskonalenia swoich umiejętności analitycznych oraz śledzenia najnowszych trendów w analityce biznesowej, narzędziach cyfrowych i koncepcjach wspierających rozwój i transformacje technologiczne organizacji.
Kryteria oceniania
Na końcową ocenę składają się:
- całościowy projekt zaliczeniowy: 100 pkt
- dodatkowe punkty za aktywność (m.in.) wypowiedzi na forach, oraz dodatkowe zadania nieobowiązkowe.
Skala ocen:
Punkty Ocena
[0-50) 2
[50-60) 3
[60-70) 3,5
[70-80) 4
[80-90) 4,5
[90-100) 5
od 100 5!
Literatura
Literatura obowiązkowa:
1. Materiały własne
Literatura dodatkowa:
1. D. Maslyuk, G. Raviv, “Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych”, Helion, 2025
2. A. Ferrari, M. Russo , “Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych”, Helion, 2023
Uwagi
|
W cyklu 2026Z:
Oprogramowanie: |