Eksploracja i optymalizacja procesów 2400-M1ABEOP

Przedmiot koncentruje się na praktycznych zastosowaniach eksploracji procesów (process mining) w analizie i doskonaleniu funkcjonowania organizacji.

Do głównych treści zajęć należą:
• wprowadzenie do koncepcji eksploracji procesów (process mining) jako narzędzia łączącego analizę danych z zarządzaniem procesowym,
• omówienie rodzajów i struktur danych zdarzeń (event logs) oraz ich przygotowania do analizy,
• główne typy analiz process mining: odkrywanie modeli procesów (process discovery), porównywanie z modelem referencyjnym (conformance checking) oraz analiza efektywności i wąskich gardeł (performance analysis),
• interpretacja wyników eksploracji oraz identyfikacja przyczyn źródłowych problemów procesowych,
• diagnoza źródeł nieefektywności procesów oraz ocena ich wpływu na wyniki organizacji,
• opracowanie propozycji usprawnień popartych analizą danych i obliczanie uzasadnienia biznesowego dla wdrożenia zmian.

W części praktycznej uczestnicy realizują projekt zespołowy z wykorzystaniem narzędzi informatycznych klasy process mining. Projekt obejmuje pełen cykl analizy procesowej: od przygotowania danych, poprzez odkrycie przebiegów procesów i analizę nieefektywności, po opracowanie i uzasadnienie propozycji usprawnień wraz z oceną ich efektu biznesowego.
Po ukończeniu przedmiotu, student:
W ZAKRESIE WIEDZY:
zna i rozumie istotę eksploracji procesów (process mining) jako podejścia łączącego analizę danych z zarządzaniem procesowym, rozumie znaczenie technologii cyfrowych w odkrywaniu, analizie i optymalizacji procesów biznesowych oraz ich wpływ na efektywność organizacji,
zna i rozumie strukturę danych zdarzeń (event logs), ich jakość oraz ograniczenia wynikające z niepełności lub błędów w danych, a także zasady etycznego i odpowiedzialnego pozyskiwania oraz przetwarzania danych organizacyjnych.
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
potrafi przygotować dane zdarzeń do eksploracji procesów, przeprowadzić analizę odkrycia i dopasowania przebiegów procesów oraz przygotować raporty i prezentacje z wykorzystaniem wizualizacji wyników analizy procesowej dostosowane do różnych odbiorców (zarząd, menedżerowie, analitycy),
potrafi współpracować w zespołach interdyscyplinarnych przy analizie i doskonaleniu procesów biznesowych, formułować propozycje usprawnień oparte na danych oraz uzasadnić ekonomicznie wprowadzenie zmian w procesie.
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
wykazuje krytyczne i refleksyjne myślenie w ocenie wyników eksploracji procesów, jest świadomy ograniczeń wynikających z jakości danych oraz możliwych błędów w interpretacji modeli procesowych,
jest gotów do etycznego i odpowiedzialnego postępowania w zakresie pozyskiwania i wykorzystywania danych organizacyjnych, poszanowania prywatności oraz zgodności z przepisami ochrony danych,
jest gotów do pracy zespołowej i wymiany wiedzy z ekspertami z różnych dziedzin (IT, zarządzanie, analityka) w celu wypracowania rozwiązań usprawniających procesy biznesowe.

Szacunkowy nakład pracy studenta: 3 ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
konwersatorium (zajęcia): 30h (K) 0h (S)
egzamin: 3h (K) 0h (S)
konsultacje: 12h (K) 0h (S)
przygotowanie do egzaminu: 0h (K) 5h (S)
zadania praktyczne / prace domowe: 0h (K) 5h (S)
projekt zespołowy (analiza procesu): 0h (K) 10h (S)
opracowanie studium przypadku: 0h (K) 10h (S)
Razem: 45h (K) + 30h (S) = 75h