Algebra liniowa 2400-L1PPAL
1. Układy równań liniowych: rozwiązania szczególne i rozwiązanie ogólne, rozwiązywanie metodą eliminacji Gaussa.
2. Przestrzenie liniowe (czyli wektorowe): przykłady, podprzestrzenie, kombinacja liniowa wektorów, niezależność liniowa układu wektorów, baza i wymiar przestrzeni liniowej, współrzędne wektora w bazie.
3.Przekształcenia liniowe: przykłady, macierz przekształcenia liniowego w bazach. Działania na przekształceniach i macierzach, algebra macierzy.
4.Wyznaczniki: własności i metody obliczania.
5. Macierz odwrotna i transponowana, ich obliczanie.
6. Rząd macierzy: jego związki z operacjami elementarnymi i
wyznacznikiem.
7. Zastosowanie rzędu macierzy i wyznacznika do rozwiązywania układów równań liniowych. Twierdzenia Kroneckera-Capelliego i Cramera.
8. Wartości własne i wektory własne przekształcenia. Wielomian charakterystyczny macierzy. Znajdowanie wartości własnych i przestrzeni własnych przekształcenia linowego. Macierze diagonalne i dagonalizowalne. Ślad macierzy i jego własności.
9. Zastosowania diagonalizacji macierzy .
10. Podprzestrzenie afiniczne czyli warstwy przestrzeni liniowej. Przekształcenia afiniczne.
11. Standardowy iloczyn skalarny : norma wektora, układy ortogonalne wektorów, bazy ortogonalne i ortonormalne, procedura Grama-Schmidta. Rzuty i symetrie prostopadłe.
12. Formy kwadratowe: przykłady, macierz formy. Kryterium Sylvestera dodatniej określoności formy. Zastosowanie wartości własnych do określoności i półokreśloności form.
13. Podstawy programowania liniowego. Metoda sympleks.
Typ aktywności K (kontaktowe) S (samodzielne)
wykład (zajęcia) 0 0
ćwiczenia (zajęcia) 60 0
egzamin 4 0
konsultacje 30 0
przygotowanie do ćwiczeń 0 26
przygotowanie do wykładów 0 0
przygotowanie do kolokwium 0 10
przygotowanie do egzaminu 0 20
… 0 0
Razem 94 56 = 150
Rodzaj przedmiotu
Efekty kształcenia
Zdolność rozumienia algebry liniowej i jej stosowania w statystyce, ekonometrii i modelowaniu podejmowania decyzji.
Opanowanie podstawowych technik rozwiązywania układów równań liniowych, umiejętność znajdowania baz i wymiarów przestrzeni, określania rzędu macierzy, obliczania wyznacznika, znajdowania wektorów własnych, sprawdzania dodatniej i ujemnej określoności i półokreśloności form kwadratowych. Umiejętność sformułowania i rozwiązania prostego modelu programowania liniowego. Umiejętność wykorzystania dostępnych narzędzi obliczeniowych, takich jak Wolfram Alpha i Mathematica.
Kryteria oceniania
Ocena końcowa jest określana na podstawie sumy wyniku punktowego uzyskanego w grupach konwersatoryjnych, obejmującego punkty ze sprawdzianów, prac domowych i aktywności na zajęciach (łącznie 30 punktów) oraz wyniku egzaminu końcowego, na którym można uzyskać 70 punktów.
Literatura
Wykłady z Algebry Liniowej I. Tadeusz Koźniewski, MIMUW 2008.
Algebra liniowa w zadaniach. Jerzy Rutkowski. PWN 2008.
Matematyka dla studentów ekonomii. Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. PWN 2009.
Algebra dla studentów. Julian Klukowski, Ireneusz Nabiałek. WNT 1999.
Elementy algebry liniowej. Grzegorz Banaszak, Wojciech Gajda. WNT 2002
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: