Zaawansowane modele optymalizacji decyzji 2400-IiE3ZMOD1

A. Wiedza
1. Student zna i rozumie metodę simpleks, analizę wrażliwości rozwiązania optymalnego, dualną metodę simpleks, programowanie parametryczne.
2. Student zna programowanie całkowitoliczbowe w postaci metody podziału i ograniczeń oraz metody cięć. Zna zasady formułowania zadania ze zmiennymi binarnymi.
3. Student zna zadanie transportowe w postaci podstawowej i zaawansowanej usuwającej ograniczające założenia modelu podstawowego.
4. Student ma wiedzę na temat programowania sieciowego z uwzględnieniem typowych zadań: najkrótszej drogi, maksymalnego przepływu w sieci, minimalnego drzewa rozpinającego, problemu komiwojażera.
5. Student zna i rozumie zarządzanie projektami w ujęciu modelowym z zastosowaniem analizy PERT i analizy ścieżki krytycznej.
6. Student zna zagadnienie wielokryterialne, a w szczególności metody jego rozwiązywanie: AHP, Electre, Promethee.
7. Student zna programowanie dynamiczne i stochastyczne. Ma wiedzę w zakresie funkcjonowania i wykorzystania algorytmu genetycznego i ewolucyjnego.
(S2A_W06; S2A_W07; S2A_W08; S2A_W11)

B. Umiejętności
1. Student potrafi właściwie rozpoznać rodzaj problemu decyzyjnego, dokonać jego matematycznej formalizacji i wybrać odpowiedni model prowadzący do uzyskania optymalnego rozwiązania.
2. Student ma umiejętność praktycznego posługiwania się komputerowymi programami badań operacyjnych i programowania matematycznego do rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych.
3. Student potrafi prawidłowo zinterpretować uzyskane rozwiązanie optymalne i przeprowadzić postoptymalną analizę jego przydatności.
(S2A_U01; S2A_U02; S2A_U06; S2A_U07)

C. Kompetencje społeczne
1. Student ma świadomość, że nawet złożone problemy decyzyjne, w dziedzinie szeroko rozumianego gospodarowania, mogą być rozwiązywane z udziałem matematycznych metod i techniki komputerowej.
2. Student potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę do poprawy jakości podejmowanych decyzji, w zakresie indywidualnej i społecznej przedsiębiorczości.
(S2A_K03; S2A_K04; S2A_K05; S2A_K07)

Ocena na podstawie samodzielnie przygotowanego projektu wymagającego zbudowania, rozwiązania i zinterpretowania wyniku modelu, a przy tym posłużenia się programem komputerowym. Ponadto sprawdzane będą obecność na zajęciach, prace domowe i pisemne prace kontrolne.     

OBOWIĄZKOWA
Sikora W. (red.), 2008. Badania operacyjne. PWE, Warszawa.
Trzaskalik T., 2003. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. PWE, Warszawa.
UZUPEŁNIAJĄCA
Bernardelli M.. Decewicz A., Tomczyk E., 2021. Ekonometria i badania operacyjne. PWN, Warszawa.
Chiang A.C., 1994. Podstawy ekonomii matematycznej. PWE, Warszawa.
Galas Z., Nykowski I., Żółkiewski Z., 1987. Programowanie wielokryterialne. PWE, Warszawa.
Grabowski W., 1980. Programowanie matematyczne. PWE, Warszawa.
Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red.), 2022. Ekonometria i badania operacyjne. PWN, Warszawa.
Ignasiak E. (red.), 2001. Badania operacyjne. PWE, Warszawa.
Moore J.H., Weatherford L.R., 2001. Decision Modeling with Microsoft® Excel. Prentice Hall, Upper Saddle River.
Taylor III B.W., 2001. Introduction to Management Science. Prentice Hall, Upper Saddle River.
Wagner H.M., 1980. Badania operacyjne. PWE, Warszawa.

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 2400-IiE3ZMOD1 w USOSweb