Program R w zastosowaniach ekonomicznych i finansowych (kurs internetowy) 2400-INTER-PRR-OG

Zajęcia typu OGUN realizowane na platformie edukacyjnej WNE UW https://elearning.wne.uw.edu.pl jako zajęcia asynchroniczne.
Celem kursu jest prezentacja możliwości programu R, od podstawowych po bardziej zaawansowane. Jest to program typu Open Source dostępny za darmo, zarówno do obliczeń naukowych, jak i komercyjnych, do pobrania ze strony http://www.r-project.org/. Kurs przeznaczony jest dla osób chcących poznać zaawansowany program obliczeniowy i wykorzystywać go zarówno w pracy analityka, jak i w pracy naukowej, ze szczególnym uwzględnieniem analiz statystycznych oraz finansowych. Studenci opanują język programu R w stopniu umożliwiającym posługiwanie się pakietami programu R, a także samodzielne tworzenie aplikacji opartych na dostępnych pakietach. Poza umiejętnościami informatycznymi, studenci poznają przykładowe empiryczne zastosowania programu w zakresie analiz ekonomiczno-finansowych, co ma zachęcić ich do wykorzystania programu we własnych obszarach zainteresowań.

Kurs obejmuje takie zagadnienia jak:
1) wprowadzenie do R, pozyskiwanie i przygotowanie do pracy
2) wczytywanie danych z zewnętrznych plików
3) tworzenie tabel jednowymiarowych, operacje na obiektach
4) tworzenie tabel dwuwymiarowych
5) tworzenie wykresów (wykres kołowy, histogram, wykres liniowy i punktowy)
6) testowanie hipotez statystycznych
7) generowanie liczb losowych z różnych rozkładów
8) symulacje Monte Carlo
9) mapy w ekonomii.

Zagadnienia są ilustrowane przykładami ekonomczno-finansowymi.

Przedmiot przeznaczony dla studentów studiów II i III stopnia oraz ewentualnie ostatniego roku studiów I stopnia. Jako przedmiot ogólnouniwersytecki NIE jest przeznaczony dla studentów WNE UW.

Rodzaj przedmiotu

ogólnouniwersyteckie

Tryb prowadzenia

zdalnie

Założenia (opisowo)

Podstawowa wiedza z przedmiotów takich jak: rachunek prawdopodobieństwa, statystyka; pożądana jest orientacja w zagadnieniach ekonomiczno-finansowych. Przedmiot przeznaczony dla studentów studiów II i III stopnia oraz ewentualnie ostatniego roku studiów I stopnia. Jako przedmiot ogólnouniwersytecki NIE jest przeznaczony dla studentów WNE UW.

Koordynatorzy przedmiotu

Katarzyna Kopczewska
Tomasz Kopczewski
Mateusz Kopyt

Efekty kształcenia

WIEDZA (S1A_W06; S2A_W06)
1) Student po zakończeniu kursu zna sposób funkcjonowania pakietu R jako implementacji języka programowania S
2) Uczestnik zna sposób wykorzystania programu R wraz z przykładowymi pakietami w przygotowaniu, obróbce i przeprowadzeniu wybranych analiz w szczególności z zakresu zjawisk ekonomiczno-finansowych oraz społecznych
3) Uczestnik zna możliwości aplikacyjne przedstawionych metod analitycznych i na ich podstawie może tworzyć własne analizy w trakcie swojego dalszego rozwoju naukowego i zawodowego

UMIEJĘTNOŚCI (S1A_U01; S1A_U02; S1A_U03; S1A_U04; S1A_U07; S1A_U08; S2A_U01; S2A_U02; S2A_U03; S2A_U04; S2A_U07; S2A_U08)
1) Student potrafi pozyskać program R wraz z odpowiednimi pakietami i przygotować go do pracy
2) Uczestnik ma wprawę w pracy z danymi statystycznymi za pomocą pakietu R
3) Student potrafi wyczytać dane do programu, określić jakość danych, dokonać podstawowych manipulacji na danych, agregować dane warunkowo
4) Uczestnik umie budować prosty model symulacyjny w oparciu o metodę Monte Carlo oraz symulować tym modelem zdarzenia
5) Uczestnik potrafi weryfikować hipotezy statystyczne za pomocą oprogramowania R
6) Student umie przygotować złożony wykres ilustrujący zjawiska ekonomiczno-społeczne

KOMPETENCJE SPOŁECZNE (S1A_K01; S1A_K06; S2A_K01; S2A_K06)
1) Uczestnik rozumie, że biegłe posługiwanie się programem R wymaga ciągłego poznawania tego pakietu i doskonalenia warsztatu
2) Student ma świadomość, że program R wraz z pakietami dodatkowymi jest nieustannie rozwijany i oferuje z czasem nowe możliwości
3) Uczestnik zdaje sobie sprawę, że program R jest uniwersalnym narzędziem i może być wykorzystywany w obliczeniach w różnych dziedzinach wiedzy oraz, że kurs daje podstawy do samodzielnego poszukiwania takich dostosowań.

Kryteria oceniania

Kurs prowadzony jest na platformie e-learningowej, co wymaga znacznej aktywności i systematyczności. Do końcowej oceny wliczane są prace domowe wykonywane cyklicznie, krótkie testy dostępne na platformie oraz końcowe zaliczenie w sali komputerowej na WNE UW lub przygotowanie własnego projektu. Premiowana jest aktywność na forach oraz rozwiązywanie dodatkowych zadań. Alternatywną formą zaliczenia jest przygotowanie użytecznego i interesującego pakietu dodatkowego do programu R. Szczegóły punktacji podane są na platformie e-learningowej.

Literatura

Literatura obowiązkowa:
- Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P. (red), 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe, CeDeWu, Warszawa
- materiały do pakietu dostępne na stronie https://www.r-project.org/

Literatura uzupełniająca:
- red. Kopczewska K. (2020) Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych, CeDeWu, Warszawa
- Kopczewska K., 2006, Ekonometria i statystyka przestrzenna w R CRAN, CeDeWu, Warszawa
- Biecek P., 2008, Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GIS, Wrocław
- Walesiak M., Gantnar E. (red), 2009, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2400-INTER-PRR-OG w USOSweb