Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych 2400-INTER-MEZS-OG

Zakres kursu Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych obejmuje m.in. statystyki opisowe, miary korelacyjne, szeregi czasowe, testy statystyczne parametryczne i nieparametryczne, wykresy – histogramy, punktowe, pudełkowe (BoxPlot), modele regresji liniowej, zadania optymalizacyjne (Solver), analizy symulacyjne zyskowności projektów (metoda Monte Carlo). Do kursu MS Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych dołączone są liczne przykłady, które pozwolą uczestnikom poznać praktyczne zastosowanie analiz statystycznych w różnych dziedzinach pracy.

Tematyka kursu
1. Statystyki opisowe i miary korelacyjne.
Średnia, mediana, dominanta, percentyle, odchylenie standardowe, rozstęp ćwiartkowy, współczynniki zmienności, metody wyliczania, interpretacja, wizualizacja (histogramy, wykresy pudełkowe – tzw. BoxPlot).
Metody wyliczania (korelacja Pearsona i Spearmana), interpretacja, wizualizacja (wykresy punktowe).

2. Analiza szeregów czasowych.
Prezentacja graficzna, analiza stóp wzrostu, budowa i przeliczanie indeksów, zamiana wartości nominalnych i realnych, analiza danych (giełdowych, walutowych, makroekonomicznych).

3. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Budowa testów (rozkłady, istotność, błędy pierwszego i drugiego rodzaju), rodzaje testów (dla prób zależnych i niezależnych, dla małych i dużych prób, dla średniej i zróżnicowania), wybór odpowiedniego testu, interpretacja wyników testów, wizualizacja wyników, testy nieparametryczne (U Manna-Whitneya, Wilcoxona).

4. Model regresji liniowej.
Model regresji liniowej (KMRL), estymacja modeli, istotność zmiennych, interpretacja modelu – jakość dopasowania, błędy, współczynniki zmiennych, modele ze stałą oraz bez stałej, zmienne zero-jedynkowe, trendy czasowe, praktyczne przykłady analiz ekonometrycznych.

5. Optymalizacja i scenariusze w podejmowaniu decyzji.
Problemy optymalizacyjne w ekonomii i biznesie, analiza warunkowa (menedżer scenariuszy, tabele danych, szukaj wyniku), pakiet optymalizacyjny Solver – ustawienie celu, warunki ograniczające, wartości zmieniane, metody obliczeń, parametry obliczeń.

6. Modele symulacyjne i podejmowanie decyzji.
Zastosowania symulacji w ekonomii i biznesie, metoda Monte Carlo – idea, sposób użycia, wady i zalety, szacowanie rentowności i ryzyka przedsięwzięcia – biznesplan, badanie zysków firmy, analiza rachunku zysków i strat w powiązaniu ze strukturą i kosztem produkcji

Uwagi:
1. Zajęcia odbywają się w formie elearningu (pełne materiały do zajęć wraz z rozwiązaniami oraz przygotowane wcześniej filmy instruktarzowe wyjaśniające omawiane zagadnienia – brak zajęć na żywo) na platformie: https://elearning.wne.uw.edu.pl.

2. Istnieje możliwość realizacji kursów „Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych” i „Microsoft Excel w pracy finansisty-praktyczne przykłady zastosowań” w jednym semestrze. Kursy będą realizowane jeden po drugim - Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych do połowy listopada (6 bloków po 5 godzin), a kurs „Excel w pracy finansisty” od połowy listopada (8 bloków po 3 godziny 45 minut).

3. Obowiązującą na kursie wersją oprogramowania jest Microsoft Office 2019 lub nowszy (wersja językowa: polski, system operacyjny: Windows). Korzystanie z wcześniejszej wersji jest możliwe, ale będzie się wiązało z pewnymi utrudnieniami. Wersja językowa Angielska l system operacyjny (np. Mac) może wiązać się z pewnymi utrudnieniami (inna konstrukcja Wstążki, inne działanie niektórych narzędzi Excela, inne skróty klawiaturowe). Uniwersytet Warszawski nie udostępnia uczestnikom potrzebnego sprzętu komputerowego ani oprogramowania.