How do we know that something works? Impact evaluation for public policy studies and business experiments 2400-ENSM086C
Podczas seminarium omówione zostaną zastosowania metod oceny wpływu wraz z towarzyszącą im teorią statystyczną i kodami statystycznymi do zastosowania w badaniach własnych przez studentów. Zaczniemy od przeglądu głównych metod oceny wpływu (randomizowane badania z grupą kontrolną, model regression disontinuity design, metoda różnicy w różnicach oraz matching i przeważanie danych). Każda metoda zostanie pokazana na przykładach dotyczących zastosowań w biznesie lub do oceny polityk publicznych. Przykłady takich badań będą także prezentowali studenci zainteresowani daną metodą lub jej aplikacją. Studenci przygotują również własne analizy dostosowując kody statystyczne do własnych danych i tematów badawczych. Praktyczne przykłady zostaną podane dla programu Stata, ale wszystkie metody można stosować w innych pakietach statystycznych (R lub Python). Przykłady te mogą być następnie łatwo zaadaptowane przez studentów do własnych badań potrzebnych do pracy magisterskiej.
Harmonogram:
1. Wykłady wprowadzające omawiające poszczególne metody oceny wpływu: randomizowane próby kontrolne, model regression discontinuity design, metoda różnicy w różnicach, matching i przeważanie.
2. Wprowadzenie do Stata i praktyczne przykłady zastosowań w programie Stata.
3. Prezentacje studentów dotyczące oceny wpływu wybranych projektów biznesowych lub polityk publicznych.
4. Praca nad własnymi danymi i wybraną metodą ze wsparciem prowadzącego zajęcia; prezentacje dla grupy wybranych analiz empirycznych; przygotowanie pracy magisterskiej.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
1) Znajomość metod oceny wpływu.
2) Umiejętność opisania wyników własnych badań empirycznych lub dokonania przeglądu dotychczasowych badań, który pozwoli na napisanie pracy magisterskiej.
Wiedza, umiejętności:
Po ukończeniu kursu student posiada pogłębioną wiedzę z zakresu tematyki własnej pracy – wybranych polityk publicznych lub dziedziny działalności biznesowej.
Umiejętności:
Student potrafi analizować dane z badań empirycznych i krytycznie oceniać metody statystyczne stosowane w analizach.
Student potrafi przeprowadzić przegląd literatury.
Student potrafi przetłumaczyć wyniki badań na język przydatny dla decydentów publicznych lub biznesu.
Student potrafi stawiać hipotezy badawcze, proponować różne metody ich weryfikacji, prowadzić własne badania oraz w jasny sposób opisywać ich wyniki.
Kompetencje społeczne:
Student potrafi zakomunikować w sposób jasny i zwięzły wnioski z przeglądów badań oraz wyniki swoich badań.
Student potrafi odnieść wyniki swoich badań do debat nad polityką publiczną lub oceną przydatności określonych rozwiązań biznesowych.
Kryteria oceniania
Zaliczenie seminarium w pierwszym semestrze na podstawie szczegółowego planu pracy wraz ze wstępnym opisem danych i metod. Zaliczenie całego seminarium poprzez ukończenie pracy magisterskiej.
Literatura
Impact Evaluation in Practice - Second Edition, World Bank. Available at: http://www.worldbank.org/en/programs/sief-trust-fund/publication/impact-evaluation-in-practice
Angrist, Pischke (2009) “Mostly Harmless Econometrics”
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: