Econometric modeling from classical and spatial perspective 2400-EN3SL320A
Seminarium ma na celu ukierunkowanie studentów do samodzielnych badań, zarówno w kontekście przestrzennym/regionalnym czy klasycznym.
Tematyka seminarium to szeroko pojęta ekonometria, w ujęciu klasycznym oraz przestrzennym. W ramach prac badawczych studenci mogą zająć się np. modelowaniem zjawisk regionalnych, przestrzennymi modelami lokalizacji przedsiębiorstw/nieruchomości, jak i przeprowadzić a-przestrzenne badanie ekonometryczne na danych przekrojowych/panelowych (np. ceny mieszkań, wydatki etc.).
Prace muszą wykorzystywać metody ilościowe (statystyka, ekonometria klasyczna/przestrzenna). Praca w formie artykułu naukowego jest mile widziana.
Seminarium NIE OBEJMUJE prac makroekonomicznych, finansowych (z wyjątkiem prac wykorzystujących analizę szeregów czasowych: modele ARIMA, ECM itd.), prac z zakresu handlu międzynarodowego oraz prac które zakładają zbieranie danych przez ankiety.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 14ECTS x 25h = 350h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
wykład (zajęcia): 0h (K) 0h (S)
ćwiczenia (zajęcia): 0h (K) 0h (S)
egzamin: 0h (K) 0h (S)
konsultacje: 40h (K) 0h (S)
przygotowanie do ćwiczeń: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie do wykładów: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie do kolokwium: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie do egzaminu: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie pracy licencjackiej: 0h (K) 310h (S)
Razem: 40h (K) + 310h (S) = 350h
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po zakończeniu seminarium, student:
- potrafi samodzielnie zebrać i przeanalizować dane do badania;
- potrafi dobrać literaturę do własnego badania;
- potrafi wyjaśnić znaczenie badanego przez niego problemu ekonomicznego;
- potrafi przeprowadzić badanie ilościowe;
- potrafi wnioski na podstawie przeprowadzonego badania oraz ewentualnie zaproponować dalszy kierunek badań
K_W01, K_W02, K_W03, K_U01, K_U02, K_U03, K_K01, K_K02
Kryteria oceniania
Semestr zimowy:
Zaliczenie na podstawie przedstawienia tematu pracy i pytania badawczego pracy, wstępnej analizy danych, przedstawienia 'szkieletu' pracy z zarysowaniem treści wszystkich rozdziałów, przeglądu literatury
Semestr letni:
Zaliczenie na podstawie gotowej pracy
Literatura
Literatura obowiązkowa:
- Wooldridge, Introductory Econometrics. A Modern Approach, 5th edition
- Kopczewska, K. (Ed.). (2020). Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych. CeDeWu Sp. z oo.
Literatura uzupełniająca:
- Franses, P. H. (2018). Enjoyable econometrics. Cambridge University Press.
- Arbia, G., Espa, G., & Giuliani, D. (2021). Spatial microeconometrics. Routledge.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: