Statistics and Exploratory Data Analysis 2400-DS1ST

Lista zagadnień omawianych podczas laboratorium obejmuje:
Statystyki opisowe:
1. Pojęcie zmiennej losowej, rozkład zmiennej losowej, funkcja gęstości, dystrybuanta
2. Miary położenia rozkładu: średnia, moda (dominanta), mediana, trimean, mid-mean, średnia obcięta, średnia winsorowska, kwartyle, decyle, percentyle
3. Miary rozproszenia rozkładu: rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp międzykwartylowy, średnie odchylenie bezwzględne
4. Wyższe momenty rozkładu: współczynnik asymetrii, kurtoza
5. Obserwacje odstające: podejście IQR, Z-score, zmodyfikowany Z-score
6. Estymacja parametrów rozkładu zmiennej losowej (rozkład normalny, rozkład Gamma, rozkład Beta, rozkład log-normalny, rozkład Pareto, etc.)
Analiza graficzna:
1. Histogram
2. Estymacja funkcji gęstości (Kernel density)
3. Wykres punktowy
4. Wykres pudełkowy
5. Wykres QQ, wykres PP
6. Wykres przebiegu i inne
Wnioskowanie statystyczne
1. Testy jednostronne (test t, test z, test dwumianowy, test Chi-kwadrat)
2. Testy dla dwóch prób niezależnych (test t, test Wilcoxona, test Chi-kwadrat, test Fischera)
3. Testy dla więcej niż dwóch prób niezależnych (ANOVA, Kruskal-Wallis, test Chi-kwadrat)
4. Testy dla dwóch prób zależnych (test t dla prób zależnych, test Wilcoxona dla prób zależnych, test McNemara/test symetrii)
5. Testy dla więcej niż dwóch prób zależnych (ANOVA dla prób zależnych/model efektów mieszanych, test Q-Cochran’a/test Friedmana)
Miary zależności
1. Współczynniki korelacji Pearson’a, Spearman’a i Kendalla
2. Współczynnik V-Cramera
Moc testów i wielkość próby
1. Podstawowe testy
2. Procedury testowania wielu hipotez.