Sztuczna inteligencja w prawie 2200-1S120
Wykład specjalizacyjny dla II, III, IV, V roku studiów.
1. Przedmiot informatyki prawniczej i jej działy.
2. Pojęcie sztucznej inteligencji i możliwości jej wykorzystania w ramach poszczególnych działów informatyki prawniczej.
3. Sztuczna inteligencja a budowa systemów wyszukiwawczych
4. Nieklasyczne metody wyszukiwania informacji prawnej wykorzystujące elementy sztucznej inteligencji
5. Systemy konceptualne. Systemy FLEXICON i KONTERM.
6. Nowe techniki wyszukiwawcze. Ontologie prawnicze, Ontologie leksykalne.
7. Systemy decyzyjne i możliwości ich stosowania w prawie. Systemy legal based reasoning i case based reasoning (HYPO, CATO, CABARET, GREBE)
8. Systemy ekspertowe w prawie.
9. Przykłady systemów ekspertowych.
10. Perspektywy rozwoju zastosowania sztucznej inteligencji w prawie.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Student w toku zajęć uzyskuje wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji na gruncie informatyki prawniczej. Dotyczy to systemów wyszukiwania informacji prawnej, systemów decyzyjnych oraz ekspertowych.
Kryteria oceniania
Ocena następuje na podstawie krótkiego testu. W stosunku do osób, które chcą uzyskać lepszą ocenę egzamin ustny z wybranych fragmentów książki J.Petzel "Systemy wyszukiwania informacji prawnej" Wolters Kluwer 2017. Egzamin ustny obowiązuje też studentów, którzy nie zaliczą testu. Pod uwagę będzie brana również obecność i aktywność na zajęciach.
Literatura
1. J. Petzel, "Systemy wyszukiwania informacji prawnej", Wolters Kluwer 2017, Rozdział VI;
2. J. Petzel, "Searching legal information using natural language” (w języku angielskim) Studia Iuridica. Vol. 68 Miscelanea, Warszawa 2016, ( s.263 – 279);
3. J. Petzel „Globalizacja dostępu do informacji o prawie” w „Modele dostępu do informacji o prawie” pod red. prof. dr hab. Grażyna Szpor wyd. Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego Warszawa 2014 (s. 28 – 45).
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: