Prognozowanie i symulacje międzynarodowe 2104-M-D1PISM
1. Wprowadzenie: do zagadnień prognozowania międzynarodowego. Sprawy organizacyjne, spisanie celów kursu oraz efektów uczenia się. Omówienie literatury przedmiotu.
2. Metody i techniki prognozowania międzynarodowego – główne pojęcia.
3. Wyłonienie podgrup i omówienie zasad przygotowania studiów przypadków
4. Metody heurystyczne i zasady pracy w grupie; omówienie propozycji tematów studiów przypadków, zaproponowanych przez podgrupy.
5. Omówienie ważnych prognoz międzynarodowych. Krytyczna analiza, dyskusja. Dyskusja nad postępem prac w podgrupach.
6. Zastosowanie teorii gier do prognozowania stosunków międzynarodowych, cz. 1.
7. Heurystyki i błędy poznawcze.
8. Nadmierna pewność siebie jako wyzwanie dla prognozowania.
9. Znaczenie "big data" dla prognozowania międzynarodowego.
10. Podsumowanie.
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2025Z: | W cyklu 2026Z: |
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty uczenia się
Student:
- potrafi analizować rzeczywistość międzynarodową, posługując się metodami prognozowania
- umie pracować w grupie, zna zasady tej pracy oraz mocne i słabe strony takiej metody
- zna i wykorzystuje zasady wnioskowania statystycznego, potrafi także zidentyfikować typowe błędy we wnioskowaniu
- łączy wiedzę teoretyczną z praktyką, stosuje wiedzę teoretyczną do analiz
- samodzielnie poszukuje źródeł i krytycznie ocenia ich jakość
- umie w sposób komunikatywny i kulturalny brać udział w dyskusji, przedstawić swoje stanowisko, merytorycznie uargumentować je
- posiada nawyk systematycznej obserwacji zjawisk międzynarodwych
K_W01, K_W05, K_U01, K_U02, K_U03, K_U04, K_K01, K_K02, K_K05
Kryteria oceniania
Co jest oceniane?
- obecność i staranne przygotowanie do zajęć są zawsze obowiązkowe, można raz skorzystać z prawa do nieobecności lub nieprzygotowania; każde następne nieprzygotowanie lub nieobecność skutkuje otrzymaniem minusa, który negatywnie wpływa na ocenę końcową,
- za wyróżniającą się aktywność na zajęciach można otrzymać plusa,
- część właściwa kursu, poświęcona samemu prognozowaniu, opiera się na studiach przypadków, przygotowywanych w grupach przez studentów; studia przypadków są oceniane; zasady przygotowania studiów przypadków zostaną wyjaśnione na trzecich zajęciach
WARIANT I: jeśli współpraca przebiega sprawnie, grupa jest systematycznie zaangażowana, znajomość materiału jest satysfakcjonująca, zaliczenie całego przedmiotu obywa się w oparciu o systematyczną pracę na zajęciach i prezentację końcową grupy. W takim przypadku ocena końcowa jest złożona z plusów i minusów oraz oceny za studium przypadku.
WARIANT II: jeśli współpraca pokazuje, że znajomość materiału nie jest satysfakcjonująca, przedmiot zakończony jest egzaminem. Ocena końcowa jest wówczas złożona z plusów i minusów, oceny za studium przypadku, oceny z egzaminu.
Literatura
B. Górka-Winter, S. Dębski, Kryteria bezpieczeństwa międzynarodowego państwa, PISM 2003.
M. Sułek, „Prognozowanie i symulacje międzynarodowe”, Warszawa 2010.
W. Konończuk, M. Menkiszak, Uporządkować rzeczywistość, Poradnik analityczny ośrodka Studiów Wschodnich, Ośrodek Studiów Wschodnich, Warszawa 2025.
Wojciech Zajączkowski, Rozumieć politykę międzynarodową,. Metody analizy źródeł otwartych, OSW, Warszawa 2025;
Wprowadzenie do analizy polskiej polityki zagranicznej, wydanie nowe, Polski Instytut Spraw Międzynarodowych, Warszawa 2021;
Robert D. Kaplan, Tragizm polityki naszych czasów. Strach, fatum i brzemię władzy, Prześwity 2023.
A. Wojciuk, Metody twórczej pracy grupowej w analizie polityki zagranicznej i dydaktyce stosunków międzynarodowych, w: "Stosunki międzynarodowe", nr 1 -2 (t.43), 2011.
D. Kahneman, "Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym", Media Rodzina, Warszawa, 2012.
B. Bueno de Mesquita, „The Predictioneer’s Game. Using the Logic of Brazen Self-Interest to See and Shape the Future”, New York: Random House, 2009.
G. Wieczorkowska, A. Wierzbiński, Statystyka. Analiza Badań społecznych, (wszystie wydania)
A. Dixit, S. Skeath, „Games of Strategy”, New York/London: Norton & Co. (wszystie wydania)
K. Cukier, V. Mayer-Schoenberger, "The Rise of Big Data. How It's Changing the Way We Think About the World", Foreign Affairs, May/June 2013.
Uzupełniająco:
G. Allison, P. Zelikow, „Essence of Decision. Explaining the Cuban Missile Crisis”, 2nd edition, Longman, 1999.
N. N. Taleb, „The Balck Swan. The Impact of Highly Improbable”, New York: Random House, 2007.
M. Granger Morgan, M. Henrion, „Uncertainty. A Guide to Dealing with Uncertainty in Quantitative Risk and Policy Analysis”, Cambridge University Press, 1990.
R. Heuer, R. Pherson, „Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis”, CQ Press, 2010.
R. Lempert, S. Popper, S. Bankes, Shaping the next one hundred years : new methods for quantitative, long-term policy analysis, RAND, 2003.
S. Renshon, D. Welch Larson, „Good Judgment in Foeign Policy. Theory and Application”, Oxford: Rowman, 2003.