Statystyka dla rynku pracy 2103-ORP-L-D2STRP
Wykład ma za zadanie:
- pokazanie studentkom i studentom przydatności badania statystycznego do rozwiązywania problemów badawczych, w tym dotyczących rynku pracy;
- przygotowanie studentów i studentek do samodzielnego przeprowadzenia prostej analizy statystycznej poprzez zapoznanie ich:
● ze sposobami opracowania danych statystycznych
● z najważniejszymi metodami analizy danych w zakresie struktury zbiorowości, współzależności cech, dynamiki zjawisk
● z możliwościami wykorzystanie wybranego pakietu statystycznego do analizy i prezentowania danych
W części wstępnej przedstawiona będzie ogólna charakterystyka metod statystycznych oraz podstawowe pojęcia statystyczne. Następnie szczegółowo omówione będą etapy i rodzaje badań statystycznych. Kolejne wykłady poświęcone będą prezentacji wybranych metod statystycznych, takich jak:
- analiza struktury (ocena przeciętnego poziomu, dyspersji, asymetrii i koncentracji rozkładu jednowymiarowego),
- analiza współzależności cech (analiza korelacji cech mierzalnych i niemierzalnych),
- analiza dynamiki (wskaźniki dynamiki zjawisk jednorodnych i złożonych).
Omówienie każdej grupy metod zostanie uzupełnione przykładami z prawdziwych badań zrealizowanych w ostatnim czasie oraz wskazówkami, jak opracować dane potrzebne do przeprowadzenia danego typu analizy. Końcowe wykłady będą się koncentrowały na krytycznej postawie wobec informacji bazujących na wynikach badań ilościowych. Studenci zostaną wprowadzeni do krytycznej analizy danych poprzez wyjaśnienie na rzeczywistych przykładach i wyposażeni w narzędzia do oceny wiarygodności i rzetelności danych powołujących się na wyniki badań ilościowych.
Ćwiczenia mają za zadanie:
- nauczenie praktycznego wykorzystania wiedzy wyniesionej z wykładu
- mobilizowanie studentów i studentek do systematycznej pracy
- rozwijanie umiejętności pracy samodzielnej oraz w zespołach
W ramach zajęć studentki i studenci wykonują zadanie grupowe polegające na analizie danych statystycznych w programie komputerowym, wyznaczaniu miar statystycznych, wyborze właściwych wskaźników i interpretacji wyników. Prezentują wyniki własnych badań i krytycznie się do nich ustosunkowują.
|
W cyklu 2024L:
Wykład ma za zadanie: - pokazanie studentkom i studentom przydatności badania statystycznego do rozwiązywania problemów badawczych, w tym dotyczących rynku pracy; ● ze sposobami opracowania danych statystycznych ● z najważniejszymi metodami analizy danych w zakresie struktury zbiorowości, współzależności cech, dynamiki zjawisk ● z zasadami prezentacji i analizy danych W części wstępnej przedstawiona będzie ogólna charakterystyka metod statystycznych oraz podstawowe pojęcia statystyczne. Następnie szczegółowo omówione będą etapy i rodzaje badań statystycznych. Kolejne wykłady poświęcone będą prezentacji wybranych metod statystycznych, takich jak: - analiza struktury (ocena przeciętnego poziomu, dyspersji, asymetrii i koncentracji rozkładu jednowymiarowego), Omówienie każdej grupy metod zostanie uzupełnione przykładami z prawdziwych badań zrealizowanych w ostatnim czasie oraz wskazówkami, jak opracować dane potrzebne do przeprowadzenia danego typu analizy. Ćwiczenia mają za zadanie: - nauczenie praktycznego wykorzystania wiedzy wyniesionej z wykładu W trakcie zajęć studentki i studenci analizują dane statystyczne, wyznaczają miary statystyczne, wybierają właściwe wskaźniki i interpretują wyniki oraz krytycznie się do nich ustosunkowują. |
W cyklu 2025L:
j.w. (pełny opis w Podstawowych informacjach o kursie) |
W cyklu 2026L:
j.w. (pełny opis w Podstawowych informacjach o kursie) |
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Po ukończeniu przedmiotu:
Student(ka)
- charakteryzuje narzędzia pozyskiwania danych instytucjonalnych i empirycznych z zakresu rynku pracy (K_W05)
- posługuje się podstawowymi pojęciami statystycznymi i ich klasyfikacjami oraz najważniejszymi metodami opisu statystycznego (K_W05);
Student(ka)
- wykorzystuje w celach praktycznych wiedzę z zakresu nauk o pracy do analizowania i interpretowania danych ilościowych w obszarze pracy i rynku pracy (K_U01)
- posługuje się zdobytą wiedzą statystyczną w celu wskazania przyczyn występowania i przebiegu procesów i zjawisk społecznych zachodzących w obszarze pracy i na rynku pracy (K_U02)
- obsługuje pakiet statystyczny do analizy danych statystycznych i ich graficznej prezentacji, a także dobiera oraz stosuje miary i wskaźniki statystyczne (K_U03)
- planuje i organizuje własną pracę, a także buduje zespół zadaniowy i w jego ramach współdziała, aby zrealizować proste badanie statystyczne.
W ramach zajęć studenci nabywają także kompetencje społeczne – po ukończeniu kursu student(ka):
- jest gotowy/a do uczestniczenia w przygotowaniu projektów badawczych w zakresie podstawowych narzędzi statystycznych
- krytycznie ocenia rzetelność i wiarygodność danych zastanych bazujących na badaniach ilościowych, a także ma narzędzia do weryfikacji informacji opartych o wyniki badań
- efektywnie pracuje w zespole wykorzystując kompetencje miękkie: komunikacji, rozwiązywania problemów, współpracy, planowania oraz zarządzania sobą, czasem, ryzykiem.
Kryteria oceniania
Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń.
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest zaliczenie jednego kolokwium i zadania grupowego. Dopuszczalne są maksymalnie 3 nieobecności na ćwiczeniach.
Egzamin końcowy jest pisemny (testowy).
Wykład + ćwiczenia = 60 godz.
Samodzielne przygotowanie do zajęć i zaliczeń (zadanie grupowe, nauka do egzaminu) = 60 godz.
Korzystanie z narzędzi AI w ramach przedmiotu nie jest dopuszczane: Poziom 1. BRAK SI (Weryfikacja efektów uczenia się jest przeprowadzana całkowicie bez pomocy sztucznej inteligencji. Studenci polegają wyłącznie na swojej wiedzy, zrozumieniu i umiejętnościach. Sztuczna inteligencja nie może być wykorzystywana w żadnym momencie oceniania.)
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2007.
Arciszewska-Leszczuk, A., Kołek, M. F., Józefacka, N. i Iwankowski, P., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1, PWN, Warszawa, 2023.
Uzupełniająco:
Wieczorkowska G., J. Wierzbiński, Statystyka : analiza badań społecznych, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar, 2010.
Jóźwiak J., J. Podgórski, Statystyka od podstaw, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012.
Bąk., J., Statystycznie rzecz biorąc. Czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B, 2020.
|
W cyklu 2024L:
Podręcznik: Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2007. Literatura uzupełniająca: 1. Zeszyt metodologiczny. Statystyka rynku pracy i wynagrodzeń, GUS 2018 |
W cyklu 2025L:
j.w. (literatura w Podstawowych informacjach o kursie) |
W cyklu 2026L:
j.w. (literatura w Podstawowych informacjach o kursie) |
Uwagi
|
W cyklu 2024L:
Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń. Egzamin końcowy jest pisemny (testowy). |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: