Statystyka społeczna 2103-L-D2STSP
Wykład ma za zadanie:
- pokazanie osobom studenckim przydatności badania statystycznego do rozwiązywania problemów badawczych
- przygotowanie osób studenckich do samodzielnego przeprowadzenia badania statystycznego poprzez zapoznanie ich:
● ze sposobami gromadzenia i opracowania danych statystycznych
● z najważniejszymi metodami analizy danych w zakresie struktury zbiorowości, współzależności cech, dynamiki zjawisk
● z możliwościami wykorzystanie wybranego pakietu statystycznego do prezentacji i analizy danych
W części wstępnej przedstawiona będzie ogólna charakterystyka metod statystycznych oraz podstawowe pojęcia statystyczne i ich klasyfikacje, Następnie szczegółowo omówione będą etapy i rodzaje badań statystycznych. Kolejne wykłady poświęcone będą prezentacji wybranych metod statystycznych, takich jak:
- analiza struktury (ocena przeciętnego poziomu, dyspersji, asymetrii i koncentracji rozkładu jednowymiarowego),
- analiza współzależności cech (analiza korelacji cech mierzalnych i niemierzalnych oraz analiza regresji liniowej),
- analiza dynamiki (wskaźniki dynamiki zjawisk jednorodnych i złożonych, liniowa funkcja trendu).
Omówienie każdej grupy metod zostanie poprzedzone wyjaśnieniem jak opracować dane potrzebne do przeprowadzenia danego typu analizy oraz uzupełnione przykładami empirycznymi i prezentacją możliwości wykorzystania wybranego programu statystycznego w analizie statystycznej.
Ćwiczenia mają za zadanie:
- nauczenie praktycznego wykorzystania wiedzy wyniesionej z wykładu
- mobilizowanie studentów do systematycznej pracy
- rozwijanie umiejętności pracy samodzielnej oraz w grupie
W trakcie zajęć studenci, indywidualnie lub w grupach, opracowują źródłowe dane statystyczne, wybierają właściwe metody do ich analizy, pozwalające zrealizować cel badania, wyznaczają miary statystyczne, interpretują wyniki oraz krytycznie się do nich ustosunkowują. Prezentują też wynik własnych badań statystycznych.
Wykład + ćwiczenia = 60 godz.
Samodzielne przygotowanie do wykładów i ćwiczeń = 90 godz.
Przygotowanie do zaliczeń/ egzaminów = 30 godz.
Razem 180 godz.
|
W cyklu 2024L:
Wykład ma za zadanie: - pokazanie osobom studenckim przydatności badania statystycznego do opisu i wyjaśniania rzeczywistości społecznej, w tym w szczególności rozwiązywania problemów badawczych dotyczących zjawisk społecznych; - przygotowanie osób studenckich do krytycznej oceny napotykanych w mediach danych statystycznych i ich graficznej prezentacji; -przygotowanie osób studenckich do samodzielnego przeprowadzenia prostej analizy statystycznej poprzez zapoznanie ich: ● z prawidłowymi sposobami opracowania i prezentacji danych statystycznych; ● z najważniejszymi metodami analizy danych w zakresie struktury zbiorowości, współzależności cech, dynamiki zjawisk; ● z możliwościami wykorzystania wybranego pakietu statystycznego do prezentacji i analizy danych; W części wstępnej przedstawiona będzie ogólna charakterystyka metod statystycznych oraz podstawowe pojęcia statystyczne. Szczegółowo omówiony zostanie problem stosowania tzw. "dowodów anegdotycznych". Następnie szczegółowo omówione będą etapy i rodzaje badań statystycznych. Kolejne wykłady poświęcone będą prezentacji wybranych metod statystycznych, takich jak: - analiza struktury (ocena przeciętnego poziomu, dyspersji, asymetrii i koncentracji rozkładu jednowymiarowego), - analiza współzależności cech (analiza korelacji cech mierzalnych i niemierzalnych oraz analiza regresji liniowej), - analiza dynamiki (wskaźniki dynamiki zjawisk jednorodnych i złożonych, liniowa funkcja trendu). Omówienie każdej grupy metod zostanie poprzedzone wyjaśnieniem jak opracować dane potrzebne do przeprowadzenia danego typu analizy oraz uzupełnione przykładami empirycznymi i prezentacją możliwości wykorzystania wybranego pakietu statystycznego w analizie danych. Ćwiczenia mają za zadanie: - nauczenie praktycznego wykorzystania wiedzy wyniesionej z wykładu; - mobilizowanie studentów i studentek do systematycznej pracy; - rozwijanie umiejętności pracy samodzielnej oraz w grupie. W trakcie zajęć osoby studenckie, indywidualnie lub w grupach analizują prezentowane w mediach dane statystyczne oraz towarzyszące im interpretacje, opracowują źródłowe dane statystyczne, wybierają właściwe metody do ich analizy, pozwalające zrealizować cel badania, wyznaczają miary statystyczne, interpretują wyniki oraz krytycznie się do nich ustosunkowują. Wykład + ćwiczenia =60 godz. Samodzielne przygotowanie do wykładów i ćwiczeń = 90 godz. Przygotowanie do zaliczeń/ egzaminów = 30 godz. Razem 180 godz. |
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Po ukończeniu przedmiotu absolwenci:
WIEDZA
1. Mają podstawową wiedzę na temat źródeł informacji na temat struktury i dynamiki zjawisk społecznych w skali krajowej, lokalnej i globalnej oraz o sposobach pozyskiwania i opracowywania danych o problemach społecznych;
2. Znają i rozumieją podstawowe pojęcia statystyczne i ich klasyfikacje oraz najważniejsze metody opisu statystycznego;
3. Wiedzą jak projektuje się i przeprowadza badanie statystyczne, w tym badanie związków między zmiennymi;
UMIEJĘTNOŚCI
1. Potrafią zaprojektować i zrealizować proste badanie statystyczne w oparciu o dane zastane:
- Umieją sformułować problem badawczy i przełożyć go na cel badania statystycznego.
- Potrafią wybrać właściwe dane pozwalające na realizację celu badania.
- Opracowują dane źródłowe i prezentują je liczbowo i graficznie.
- Wybierają właściwe metody statystyczne i je stosują.
- Interpretują wyniki badania statystycznego i krytycznie się do nich ustosunkowują.
- Potrafią tworzyć pisemne opracowania prowadzonych przez siebie badań statystycznych, odnoszące się do wiedzy związanej z polityką społeczną.
2. Umieją planować i organizować własną pracę, a także zbudować zespół zadaniowy i w jego ramach zrealizować proste badanie statystyczne.
3. Posługują się pakietem statystycznym Excel do prezentacji i analizy danych statystycznych.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
1. Absolwenci są gotowi do krytycznej oceny posiadanej wiedzy statystycznej, zewnętrznych insformacji statystycznych oraz uznania zdaczenia dowodów w postaci wyników badań statystycznych dla polityki społecznej jako działalności praktycznej.
2. Absolwencji są gotowi do uczestniczenia w przygotowaniu projektów badawczych w zakresie podstawowych narzędzi statystycznych.
Kryteria oceniania
Egzamin końcowy pisemny, realizowany na komputerze, do którego osoby studenckie są dopuszczane po zaliczeniu ćwiczeń, stanowi 60% oceny końcowej.
40% oceny końcowej stanowi wynik uzyskany z ćwiczeń. W ramach ćwiczeń realizowana jest praca pisemna w grupach, której prezentacja na forum grupy jest następnie oceniana przez prowadzącą.
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
Maksimowicz-Ajchel, A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wdawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2007.
Arciszewska-Leszczuk, A., Kołek, M. F., Józefacka, N. i Iwankowski, P., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1, PWN, Warszawa, 2023
Uzupełniająco:
Bąk., J., Statystycznie rzecz biorąc. Czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B, 2020
Griffiths, D., Head First. Statystyka. Edycja Polska. Wydawnictwo Helion 2021 (dostępna również jako ebook; format Pdf)
|
W cyklu 2024L:
Maksimowicz-Ajchel, A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wdawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2007. Arciszewska-Leszczuk, A., Kołek, M. F., Józefacka, N. i Iwankowski, P., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1, PWN, Warszawa, 2023 Bąk., J., Statystycznie rzecz biorąc. Czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla? Wydawnictwo W.A.B, 2020 |
Uwagi
|
W cyklu 2024L:
Egzamin końcowy pisemny, do którego student jest dopuszczany po zaliczeniu ćwiczeń, stanowi 60% oceny końcowej. 40% oceny końcowej stanowi wynik uzyskany z ćwiczeń. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: