Analiza danych przestrzennych w środowisku obliczeniowym R 1900-ADPSR(KC)-OG

Celem zajęć jest opanowanie środowiska programistycznego R w stopniu wystarczającym do przetwarzania danych przestrzennych oraz tworzenia prostych funkcji i skryptów, a także korzystania z ogólnie dostępnych skryptów i wizualizacji danych.
Podczas zajęć poruszone zostaną następujące zagadnienia:
- struktura środowiska R i podstawowe komendy,
- sposoby przechowywania danych przestrzennych w środowisku R,
- statystyczna analiza danych nieprzestrzennych w środowisku R,
- analizy przestrzenne w środowisku R z zakresu geografii fizycznej i społeczno-ekonomicznej,
- metody prezentacji wyników w formie wykresów i map,
- przykłady zastosowań R w analizach z zakresu geografii fizycznej (np. analiza DEM, analizy struktury krajobrazu, klasyfikacja obrazów satelitarnych).
Zajęcia składają się z 30 godzin ćwiczeń z R.
Nakład pracy studenta:
- praca w sali - 30 godzin,
- przygotowanie pracy zaliczeniowej - 20 godzin.
Ćwiczenia prowadzone są w formie ćwiczeń komputerowych.

Rodzaj przedmiotu

ogólnouniwersyteckie

Tryb prowadzenia

w sali

Założenia (opisowo)

Znajomość podstawowych pojęć z zakresu matematyki i statystyki.

Koordynatorzy przedmiotu

Urszula Zawadzka-Pawlewska

Efekty kształcenia

W zakresie wiedzy student:
- zna podstawowe pojęcia z zakresu programowania (funkcja, pętla, polecenia warunkowe),
- wie gdzie szukać informacji i pomocy o podstawowych funkcjach R

W zakresie umiejętności student:
- umie napisać prosty skrypt lub funkcję w zakresie analizy przestrzennej,
- umie przeprowadzić analizę statystyczną danych przestrzennych i nieprzestrzennych,
- potrafi zaprezentować otrzymane wyniki w formie graficznej
- potrafi przeanalizować wyniki analiz i odnieść je do wiedzy naukowej.
- umie wykonać proste analizy służące rozwiązywaniu praktycznych problemów planistycznych.

Kryteria oceniania

Zaliczenie na ocenę na podstawie projektu końcowego na wybrany temat, wykonanego indywidualnie , w środowisku R. Projekt oddawany jest w formie kodu, danych wyjściowych oraz komentarza uzyskanych wyników.

Dodatkowo w ramach zajęci będzie przeprowadzony pre oraz post test, który umożliwi ocenę postępów uczestników w dwóch obszarach: programowania w R oraz wiedzy z zakresu analiz przestrzennych.

Praktyki zawodowe

Brak.

Literatura

Lovelace R, Nowosad J., Muenchow J. (2019) Geocomputation with R. CRS Press
Nowosad, J., (2019). Geostatystyka w R. Wydanie drugie. Poznań: Space A.
Nowosad, J., (2020). Elementarz programisty: wstęp do programowania używając R. Wydanie pierwsze. Poznań: Space A. Online: https://nowosad.github.io/elp/

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1900-ADPSR(KC)-OG w USOSweb