Ilościowe metody badań społecznych II 1900-7-IMB2-ZST
Przedmiot łączy elementy wykładu z ćwiczeniami, pozwalającymi na wykorzystanie w praktyce poznanych metod. Kurs ma za zadanie zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami analizy ilościowej. W trakcie zajęć studenci zapoznają się ze sposobami typologii i klasyfikacji jednostek przestrzennych. Zaprezentowane zostaną podstawowe metody analizy wielozmiennowej: analiza skupień oraz analiza czynnikowa (składowych głównych).
Wprowadzone zostaną najważniejsze metody analizy zależności o charakterze liniowym, umożliwiające wyjaśnienie i przewidywanie wartości zmiennych: regresja liniowa prosta i wielokrotna. Studenci poznają założenia stające za modelem regresji liniowej (m.in. normalność rozkładu reszt, brak skorelowania reszt, heteroskedastyczność) i nauczą się przeprowadzać testy diagnostyczne (analiza wykresu rozrzutu, test Kołmogorowa-Smirnowa, test Durbina-Watsona, VIF) umożliwiające poprawne zastosowanie analizy związków liniowych.
Studenci poznają również regresję logistyczną, czyli metodę umożliwiającą ocenę związku między różnorodnymi czynnikami a wystąpieniem wybranych zjawisk.
Dobór danych i przykładów dydaktycznych ma na celu wskazać studentom możliwości wykorzystania omawianych analiz do opisu zjawisk ważnych z punktu widzenia gospodarki przestrzennej, testowania hipotez formułowanych w oparciu o teorie społeczno-ekonomiczne oraz diagnozowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu gospodarki przestrzennej
Nakład pracy studenta: 2 ECTS= 2X25 h=50 h (w tym 15 h w kontakcie bezpośrednim)
(N) – praca w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem,
(S) – praca własna (samodzielna) studenta
Praca podczas zajęć: 15 h (N)
Przygotowanie prac domowych: 14 h (S)
Przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego: 21 h (S)
Kierunek podstawowy MISMaP
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po zaliczeniu zajęć:
Student zna i rozumie (K_W01, K_W05, K_W06, S1_W01):
- w sposób pogłębiony wybrane metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań z zakresu gospodarki przestrzennej, w tym techniki pozyskiwania danych oraz modelowania struktur i procesów przestrzennych, a także identyfikowania rządzących nimi prawidłowości.
- możliwości i ograniczenia wybranych metod analitycznych oraz ich zastosowanie do opisu zjawisk z dziedziny gospodarki przestrzennej oraz testowania hipotez wynikających z koncepcji teoretycznych.
Student potrafi (K_U06, K_U02, K_U04, K_U07, K_U08, S1_U06):
- prawidłowo przetwarzać dane ilościowe wykorzystywane w badaniach z zakresu gospodarki przestrzennej (np. dane rejestrowe, dane sondażowe), dopasowywać do nich metody analityczne w sposób poprawny metodologicznie.
- zastosować odpowiednie metody analizy danych niezbędne do rozwiązania wybranych problemów badawczych w ramach gospodarki przestrzennej.
- posługiwać się programem statystycznym SPSS na poziomie umożliwiającym wykonanie zaawansowanych analiz ilościowych objętych kursem.
Student jest gotów (K_K01, K_K02, K_K03, K_K05, K_K07):
- zrealizować indywidualny projekt badawczy odnoszący się do zagadnień gospodarki przestrzennej oparty o metody ilościowe (np. analizę danych urzędowych lub sondażowych) z zastosowaniem wybranych zaawansowanych metod analizy danych.
- samodzielnie doskonalić swój warsztat analityczny na podstawie literatury fachowej (artykułów naukowych, podręczników, instrukcji).
- współpracować w szerszym zespole badawczym przy realizacji projektów złożonych, podejmując różne role i zadania, nadając im odpowiednie priorytety.
- w obszarze gospodarki przestrzennej zaprezentować i wyjaśnić szerszemu audytorium wnioski płynące z badań ilościowych w sposób rzetelny i zrozumiały
Kryteria oceniania
Do zaliczenia zajęć konieczne jest regularne uczestnictwo w zajęciach.
Zaliczenie ćwiczeń odbywa się w oparciu o kolokwium oraz oceniane prace domowe wykonywane w trakcie semestru. Punktacja z kolokwium stanowi 60% oceny, punktacja z prac domowych stanowi 40% oceny. Stosowana będzie następująca skala ocen:
100% - 90% bardzo dobry
90% - 80% dobry+
80% - 70% dobry
70% - 60% dostateczny+
60% - 50% dostateczny
< 50% niedostateczny
Literatura
Francuz P., Mackiewicz R. (2005) Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin: Wydawnictwo KUL
Babbie E. (2005) Badania społeczne w praktyce, Warszawa: PWN
Malarska A. (2005) Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, Kraków: SPSS
Bedyńska S., Brzezicka A. (2007) Statystyczny drogowskaz, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej ACADEMIKA
Bedyńska S., Książek M. (2012) Statystyczny drogowskaz 3, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej, Wydawnictwo Akademickie Sedno
Frankfort-Nachmias C., Nachmias D. (2001) Metody badawcze w naukach społecznych, Warszawa: WN PWN.
Wieczorkowska G., Wierzbiński J. (2007) Statystyka. Analiza badań społecznych, Warszawa: WN SCHOLAR
Józefacka N. i in. (2023) Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego turysty. Warszawa:Wydawnictwo PWN.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: