Automatyczna generalizacja map 1900-3-AGM-KT-W
Zakres wykładów obejmuje wprowadzenie do generalizacji informacji geograficznej, omówienie modeli generalizacji: Ratajskiego, Weibla i Brassela, Shea i McMastera. Generalizacja modelu krajobrazu oraz modelu kartograficznego w bazach danych przestrzennych. (DLM i DCM). Operatory, algorytmy i parametry generalizacji. Bazy wielorozdzielcze – MRDB.
Zakres ćwiczeń obejmuje: zaproponowanie koncepcji mapy, generalizację treści mapy, redakcyjne opracowanie poszczególnych elementów treści map topograficznych i przeglądowych oraz legendy mapy, wizualizację danych przestrzennych w środowisku GIS.
Wykonanie niezbędnych w procesie automatycznej generalizacji analiz przestrzennych i atrybutowych w GIS.
W szczególności generalizacja danych wektorowych – dobór operatorów, algorytmów i parametrów generalizacji. Uproszczenie i wygładzenie danych liniowych i powierzchniowych, zmiana reprezentacji geometrycznej, przesunięcie, obrót obiektów. Zastosowanie różnych narzędzi GIS do generalizacji danych wektorowych: ArcGIS, GeoMedia, porównanie uzyskanych wyników.
Zakres tematów:
Specyfika procesu redagowania, a w szczególności generalizacji map.
Projektowanie i opracowanie map ze szczególnym uwzględnieniem map ogólnogeograficznych.
Konstrukcja legendy.
Generalizacja treści mapy.
Analizy przestrzenne i atrybutowe w GIS.
Redakcyjne opracowanie poszczególnych elementów treści map topograficznych i przeglądowych.
Wizualizacja danych przestrzennych w środowisku GIS.
Nakład pracy studenta: 3 ECTS = 3 × 25h = 75h (w bezpośrednim kontakcie 2 ECTS)
(N) – praca w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem,
(S) – praca własna (samodzielna) studenta.
Zajęcia (wykład) = 15h (N)
Zajęcia (ćwiczenia) = 15h (N)
• Konsultacje projektu = 15h (N)
• Zaliczenie ćwiczeń, test z wykładu, egzamin = 5h (N)
• Przygotowanie (samodzielne) do egzaminu = 10h (S)
• Prace analityczne = 5h (S)
• Prace projektowe = 10h (S)
RAZEM = ok. 75h
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Efekty kierunkowe: KW_08, KW_09, K_W14, K_U01, K_K04
Efekty specjalnościowe: S5_W12, S5_W14, S5_U01, S5_K03
WIEDZA:
1. Zna i rozumie podstawowe zagadnienia z zakresu teorii informacji geograficznej.
2. Zna i rozumie podstawy działania infrastruktur informacji przestrzennej
oraz zastosowania narzędzi geoinformatycznych.
3. Zna najnowsze trendy w rozwoju badań naukowych w Polsce i za granicą oraz zastosowaniach osiągnięć naukowych w praktyce geografii ekonomicznej i gospodarki przestrzennej.
4. Zna i rozumie zaawansowane metody pozyskiwania danych przestrzennych
UMIEJĘTNOŚCI:
1. Potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną do opisu i rozwiązania problemu badawczego.
KOMPETENCJE:
1. Jest gotów do oceny zagrożenia wynikającego z warunków pracy, wykazuje
odpowiedzialność za bezpieczeństwo pracy własnej i innych oraz za realizację podjętych prac i zobowiązań.
Kryteria oceniania
Wykład i ćwiczenia – zaliczenie na ocenę na podstawie wykonanych prac i sprawdzianów. Ocena końcowa z przedmiotu obejmuje ocenę z projektu (50%) oraz ocenę z kolokwium z zakresu wykładów (50%).
Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa. Student ma prawo do jednej nieobecności nieusprawiedliwionej na ćwiczeniach. Ćwiczenie to powinien odrobić we własnym zakresie oraz przesłać mailowo lub zaprezentować wyniki osobie prowadzącej w ciągu 1 tygodnia.
Literatura
1. Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D. W. 2006, GIS. Teoria i praktyka. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.
2. System informacji topograficznej kraju, 2005, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
3. Tomlinson R. 2008, Rozważania o GIS. Warszawa, ESRI Polska Sp. Z o.o.
4. J. A. Tyner. 2010, Principles of map design. New York, The Guilford Press.
5. Robinson, R. Sale, J. Morrisom Podstawy kartografii, PWN, Warszawa, 1988.
6. W. Ostrowski, 2008, Semiotyczne podstawy projektowania map topograficznych na przykładzie zabudowy, Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Warszawa.
7. Chrobak T., 2007, Podstawy cyfrowej generalizacji kartograficznej, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Kraków.
8. Mackaness W., Ruas A., Sarjakoski T., 2007, Generalisation of Geographic Information. Cartographic Modelling and Applications, Elsevier.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: