Teledetekcyjny monitoring środowiska 1900-1-TMŚ-SG
Przedmiot ma za zadanie zapoznać studenta z ideą badań teledetekcyjnych i ich wykorzystaniem w monitoringu środowiska przyrodniczego. W czasie wykładów zostaną zaprezentowane najnowocześniejsze techniki teledetekcyjne, które są wykorzystywane w różnych dyscyplinach badań środowiska. Na zajęcia zapraszani będą pracownicy naukowi innych jednostek naukowo-badawczych w celu prezentacji różnych zastosowań teledetekcji w badaniach środowiska przyrodniczego.
Kierunek podstawowy MISMaP
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Efekty uczenia się: K_W04, K_W07, K_W09, K_U03, K_U06, K_K03
• Student potrafi określić, w jakich okolicznościach można zastosować techniki teledetekcyjne w monitorowaniu środowiska.
• Student zna zastosowania danych satelitarnych w monitoringu środowiska.
• Student zna możliwości interpretacji środowiska przyrodniczego na obrazach lotniczych i satelitarnych.
• Student potrafi określić, jakie metody są używane w badaniu roślinności metodami teledetekcyjnymi.
• Student zna metody teledetekcyjne wykorzystywane w rolnictwie, hydrologii, geomorfologii.
• Student potrafi określić, jakie metody klasyfikacji są stosowane w terenów zabudowanych.
• Student potrafi wyjaśnić zasadę działania systemów bezzałogowych i zna ich zastosowania.
• Student zna metody klasyfikacji obrazów i analizy zmian używane w badaniu środowiska.
• Student potrafi wymienić i opisać geoinformatyczne projekty realizowane w Polsce.
Kryteria oceniania
Podstawą zaliczenia przedmiotu jest ustne zaliczenie podczas końcowych zajęć.
Brak zaliczenia wykładu pozwala na powtórne przystąpienie w czasie sesji poprawkowej; brak pozytywnego wyniku z egzaminu poprawkowego skutkuje koniecznością powtórzenia zajęć w kolejnym cyklu dydaktycznym.
Obecność na zajęciach jest obowiązkowa, dopuszczalne są 3 usprawiedliwione nieobecności.
Praktyki zawodowe
Brak.
Literatura
1. Ban Y., 2016, Multitemporal remote sensing: Current status, trends and challenges, [w:] Ban Y. (red.) Multitemporal remote sensing: Methods and applications, Springer International Publishing, Cham, 1-18.
2. Ban Y., Yousif O., 2016, Change Detection Techniques: A Review, [w:] Ban Y. (red.) Multitemporal remote sensing: Methods and applications, Springer International Publishing, Cham, 19-43.
3. Kuenzer C., Dech S., Wagner W., 2015, Remote sensing time series revealing land surface dynamics: Status quo and the pathway ahead, [w:] Kuenzer C., Dech S., Wagner W. (red.) Remote Sensing Time Series, Revealing Land Surface Dynamics, Remote Sensing and Digital Image Processing, 22, Springer International Publishing, 1-24.
4. Zhu, Z., 2017, Change detection using Landsat time series: A review of frequencies, preprocessing, algorithms, and applications. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130, 370-384.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: