Cyfrowe przetwarzanie obrazów II 1900-1-CPO-SG
Podstawowym celem przedmiotu jest poznanie i praktyczne opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji przetwarzania zdjęć satelitarnych w oparciu o analizy 'big data'.
Zajęcie prowadzone są w formie wykładu i wykonywanych ćwiczeń.
Ćwiczenia prowadzone są z zastosowaniem platformy Google Earth Engine (GEE).
Zakres tematów:
- wprowadzenie do JavaScript w GEE
- łączenie różnych rodzajów danych (data fusion)
- ekstrakcja informacji, transformacje obrazów
- zaawansowane algorytmy klasyfikacji
- analizy z użyciem wskaźników spektralnych
- ilościowa i jakościowa analiza zmian na obrazach.
Nakład pracy studenta: 2 ECTS = 2 × 30h = 60h (w bezpośrednim kontakcie 1,5 ECTS)
(N) – praca w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem,
(S) – praca własna (samodzielna) studenta.
Zajęcia (wykład) = 15h (N)
Zajęcia (ćwiczenia) = 15h (N)
• Konsultacje = 10h (N)
• Zaliczenie ćwiczeń, test z wykładu, egzamin = 4h (N)
• Przygotowanie (samodzielne) do egzaminu = 5h (S)
• Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń = 5h (S)
• Prace analityczne = 6h (S)
RAZEM = ok. 60h
Kierunek podstawowy MISMaP
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Wymagania (lista przedmiotów)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Efekty uczenia się: K_W04, K_W10, K_U03, K_U10
Nabycie praktycznej i teoretycznej wiedzy o zasadach przetwarzania danych satelitarnych.
Kryteria oceniania
Ocena z przedmiotu jest złożona z:
- praktycznego zaliczenia ćwiczeń (2x praca własna polegająca na napisaniu własnego kodu dotyczącego prezentowanych ostatnio zagadnień i 1x zaliczenie końcowe ćwiczeń w sali, polegające na napisaniu własnego kodu dotyczącego wszystkich poruszonych zagadnień),
- zaliczenia kolokwium z zagadnień teoretycznych (20 punktów możliwych do zdobycia, 11 pozwala na zaliczenie).
Ocena końcowa: 50% ćwiczenia / 50% wykład.
Praktyki zawodowe
-
Literatura
Podręczniki:
1. Chuvieco, E., 2020, Fundamentals of Satellite Remote Sensing: An Environmental Approach, Third Edition (3rd ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780429506482
2. Jensen J.R., 1996. Introductory digital image precessing – a remote sensing perspective. 2ed ed. Prentice Hall.
2. Lillesand M.T., Kiefer R.W., Chipman J.W., 2004. Remote sensing and image interpretation, 5th edition. Wiley.
3. Hejmanowska B., Wężyk P. (red.), 2020, Dane satelitarne dla administracji publicznej, "System operacyjnego gromadzenia udostępniania i promocji cyfrowej informacji satelitarnej o środowisku - Sat4Envi", Wyd. Polska Agencja Kosmiczna.
4. Adamczyk J., Będkowski K., 2005. Metody cyfrowe w teledetekcji. Wyd. SGGW, Warszawa.
5. Wybrane części kursu e-learningowego E-TRAINEE (E-learning course on Time Series Analysis in Remote Sensing for Understanding Human-Environment Interactions):
- Module 1, Theme 2
- Module 2, Theme 1
6. Przewodnik po GEE: https://developers.google.com/earth-engine
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: