Marketing nowej generacji: trendy i technologie w komunikacji 1600-SZD-SPEC-MNG-KM
Komunikacja marketingowa zmienia się szybciej niż podręczniki, które ją opisują: odbiorcy rozpraszają się między platformami, dane stają się ograniczonym zasobem, a treści coraz częściej tworzą i selekcjonują algorytmy. Wykład daje uporządkowaną mapę tych zmian i narzędzia do ich oceny. Kolejne spotkania obejmują: ewolucję marketingu od koncepcji klasycznych do marketingu opartego na danych i AI oraz kryteria odróżniania trendu od mody; konsumenta i dane (dane własne, zgody, prywatność, koniec śledzenia między witrynami); media społecznościowe, algorytmy dystrybucji i ekonomię twórców; treści i wyszukiwanie w erze generatywnej AI (widoczność marki w odpowiedziach modeli i wyszukiwarkach z AI); generatywną AI w tworzeniu i personalizacji komunikacji oraz jej ryzyka; automatyzację marketingu, platformy danych klienta i hiperpersonalizację; wideo, audio i transmisje na żywo jako główne formaty uwagi; handel społecznościowy, media detaliczne i doświadczenia immersyjne; pomiar efektów i atrybucję w świecie bez pełnych danych; ramy prawne i etyczne (akt w sprawie sztucznej inteligencji, regulacje platform cyfrowych, dane osobowe, manipulacyjne wzorce projektowe) oraz zaufanie jako kapitał marki.
Każdy wykład łączy przegląd zjawiska, dane z aktualnych raportów branżowych i analizę przypadków z rynku polskiego i światowego, z pytaniami do dyskusji w sali. Wykład jest przeglądowy i nie wymaga od studentów własnego sprzętu; materiały i wskazane fragmenty raportów są udostępniane w folderze zajęć.
Cele kształcenia:
• przekazanie uporządkowanej wiedzy o trendach i technologiach zmieniających komunikację marketingową oraz o ich ekonomicznych i społecznych przesłankach,
• wykształcenie umiejętności krytycznej oceny nowych narzędzi i trendów oraz doboru technologii do celów komunikacji marki,
• przygotowanie do odpowiedzialnego stosowania technologii w komunikacji z uwzględnieniem prawa, etyki i zaufania odbiorców.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Po odbyciu zajęć student:
1. w zakresie wiedzy:
• W1. charakteryzuje główne trendy i technologie we współczesnej komunikacji marketingowej oraz mechanizmy, które za nimi stoją,
• W2. zna ramy prawne i etyczne stosowania danych, algorytmów i generatywnej AI w komunikacji marketingowej,
2. w zakresie umiejętności:
• U1. analizuje przypadek wykorzystania nowej technologii w komunikacji marki i ocenia jego skuteczność, ryzyko i trwałość,
• U2. dobiera technologie i kanały do celu komunikacji, grupy odbiorców i zasobów organizacji, uzasadniając wybór,
• U3. interpretuje dane z raportów branżowych i wskaźniki efektywności komunikacji marketingowej,
3. inne kompetencje:
• K1. jest gotów do krytycznego i odpowiedzialnego korzystania z technologii w komunikacji oraz do stałego aktualizowania wiedzy w szybko zmieniającym się otoczeniu.
Kryteria oceniania
Ocena końcowa: egzamin pisemny w sesji egzaminacyjnej (maks. 100 pkt), złożony z 25 pytań zamkniętych po 2 pkt (pojęcia, mechanizmy, regulacje) oraz dwóch pytań otwartych po 25 pkt: analizy krótkiego przypadku wykorzystania technologii w komunikacji marki oraz uzasadnienia doboru technologii do opisanego celu. Zakres egzaminu obejmuje treści wykładów i wskazane fragmenty raportów udostępnione w folderze zajęć. Szczegółowe wymagania i przykładowe pytania są podawane na pierwszym wykładzie.
Warunki zaliczenia:
• przystąpienie do egzaminu pisemnego,
• uzyskanie co najmniej 51 pkt na 100 możliwych.
Skala ocen:
51 do 60 pkt: dostateczny (3); 61 do 70 pkt: dostateczny plus (3,5); 71 do 80 pkt: dobry (4); 81 do 90 pkt: dobry plus (4,5); 91 do 100 pkt: bardzo dobry (5).
Termin poprawkowy: egzamin pisemny w sesji poprawkowej na tych samych zasadach.
Wykład:
• wykład problemowy z prezentacją, porządkujący trendy i technologie według mechanizmów, a nie nazw narzędzi,
• analiza przypadków z rynku polskiego i światowego (kampanie, wdrożenia, porażki),
• praca z danymi z aktualnych raportów branżowych: odczytywanie i interpretacja wskaźników,
• krótkie pokazy narzędzi (wyszukiwarki z AI, generatory treści, platformy automatyzacji) prowadzone przez prowadzącą,
• pytania do dyskusji w sali i głosowania na kartkach jako sprawdzenie rozumienia,
• materiały, wskazane fragmenty raportów i przykładowe pytania egzaminacyjne w folderze zajęć na Dysku Google.
Obecność na wykładzie nie jest warunkiem zaliczenia; podstawą oceny jest egzamin pisemny. Materiały z każdego wykładu są udostępniane w folderze zajęć, a zakres egzaminu obejmuje treści wszystkich wykładów niezależnie od obecności. Student, który nie może przystąpić do egzaminu w wyznaczonym terminie z przyczyn losowych, usprawiedliwia nieobecność niezwłocznie mailem do prowadzącego; prowadzący ma prawo żądania przedstawienia zaświadczenia lekarskiego.
Literatura
Literatura obowiązkowa
1. Kotler, P., Kartajaya, H., Setiawan, I. (2024). Marketing 6.0. Przyszłość jest immersyjna. MT Biznes.
2. Błażewicz, G. (2021). Marketing Automation. W kierunku sztucznej inteligencji i hiperpersonalizacji. Wydawnictwo Naukowe PWN.
Literatura uzupełniająca
1. Kotler, P., Kartajaya, H., Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0. Technologie Next Tech. MT Biznes.
2. Mruk, H., Pilarczyk, B., Sławińska, M. (2020). Marketing. Koncepcje, strategie, trendy. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
3. Michalak, K. (2024). Instrukcja obsługi ścieżki klienta, czyli praktyczny przewodnik po Customer Journey Maps. Onepress.
4. Reuters Institute for the Study of Journalism (2026). Digital News Report 2026. University of Oxford, https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2026
5. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji (akt w sprawie sztucznej inteligencji), wybrane przepisy: art. 5 i art. 50.