Dane, algorytmy, sztuczna inteligencja: wyzwania regulacyjne 1600-SZD-SPEC-DAA-PR
W ostatnich latach zwiększona dostępność danych, rozwój nowych narzędzi analitycznych i wykorzystanie maszyn zdolnych do generowania przewidywań dotyczacych przyszłości sprawiły, że uczenie się na podstawie danych i podejmowanie decyzji w oparciu o algorytmy stało się rzeczywistością. Rozwój technologii uczenia maszynowego przynosi znaczne korzyści społeczeństwu i gospodarce, podnosi jakość życia jednostek, prowadzi do bardziej konkurencyjnego przemysłu, wydajniejszej administracji publicznej, demokratyzacji, lepszej opieki zdrowotnej, bezpieczniejszego transportu itp. Jednocześnie to nowe środowisko cyfrowe niesie ze sobą szereg zagrożeń i wyzwań regulacyjnych, dotyczących m.in. kontroli i dostępności danych, nieprzejrzystości algorytmów, kwestii odpowiedzialności związanej z technologiami uczenia maszynowego, roli kreatywności i wynalazczości w treściach generowanych maszynowo, integralność danych osobowych itp. Na tym tle kurs na dać przestrzeń dla dyskusji na temat krytycznego spojrzenie na prawne implikacje wdrażania dużych zbiorów danych, algorytmów i sztucznej inteligencji oraz omówienia, w jaki sposób obecne ramy prawne UE odpowiadają na te wyzwania, równoważąc potrzebę ograniczenia ryzyka, i jednoczesnego wzmacniania innowacyjności.
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza | Zna i rozumie:
WG_01 w stopniu umożliwiającym rewizję istniejących paradygmatów - światowy dorobek, obejmujący podstawy teoretyczne oraz zagadnienia ogólne i wybrane zagadnienia szczegółowe dotyczące systemów politycznych– właściwe dla danej dyscypliny w ramach nauk społecznych
WG_02 - główne tendencje rozwojowe dyscyplin dotyczące systemów politycznych w ramach nauk społecznych, w których odbywa się kształcenie
WG_03 - metodologię badań naukowych w obrębie dyscyplin naukowych z dziedziny nauk społecznych w zakresie systemów politycznych
WK_01 - fundamentalne dylematy współczesnej cywilizacji z perspektywy nauk społecznych w zakresie systemów politycznych
Umiejętności | Potrafi:
UK_05 - posługiwać się językiem obcym na poziomie B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego z wykorzystaniem fachowej terminologii właściwej danej dyscyplinie w zakresie systemów politycznych w ramach nauk społecznych w stopniu umożliwiającym uczestnictwo w międzynarodowym środowisku naukowym i zawodowym
Kompetencje społeczne | Jest gotów do:
KO_01 - wypełniania zobowiązań społecznych badaczy i twórców w zakresie systemów politycznych
KO_02 wypełniania zobowiązań społecznych i podejmowania działań na rzecz interesu publicznego, zwłaszcza w zakresie inicjowania działań na rzecz interesu publicznego w zakresie systemów politycznych
KO_03 - myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy w zakresie systemów politycznych
oraz inne:
Po ukończeniu kursu student:
- zrozumie znaczenie polityki prowadzonej wobec regulacji dużych zbiorów danych i pojawiających się technologii cyfrowych;
- zdiagnozuje tworzone przez nie wyzwania prawne;
- omówi rozwiązania przyjęte na szczeblu europejskim;
- zidentyfikuje związek między badanymi rozwiązaniami a politykami europejskimi;
- zastosuj ramy prawne do rzeczywistych scenariuszy.
Kryteria oceniania
Opis wymagań związanych z uczestnictwem w zajęciach, w tym dopuszczalnej liczby nieobecności podlegających usprawiedliwieniu Wymóg aktywnego udziału w zajęciach, jedna nieobecność jest dopuszczalna.
Zasady zaliczania zajęć i przedmiotu (w tym zaliczania poprawkowego) Aktywny udział w zajęciach.
Metody weryfikacji efektów uczenia się Aktywny udział w zajęciach.
Kryteria oceniania Zrozumienie tematów omawianych w czasie kursu i ich krytycznej analizy będzie oceniane przez ocenę aktywnego udziału w zajęciach i uwag dotyczących lektur.
Praktyki zawodowe
-
Literatura
W związku z szybko zmieniającym się stanem badan w zakresie tematyki kursu, odpowiednia literatura będzie przesyłana z tygodnia na tydzień. Przykładowe teksty, które będą omawiane, wymienione są poniżej:
1. Bart van der Sloot and Sascha van Schendel, Ten Questions for Future Regulation of Big Data: A Comparative and Empirical Legal Study, 7/2016, JIPITEC, 110;
2. L. Zoboli, Fueling the European Digital Economy: A Regulatory Assessment of B2B Data Sharing, in European Business Law Review, 4/2020, 663.
3. Rolf H. Weber, Liability in the Internet of Things, EuCML, 5/2017, 207;
4. Alžběta Krausová, Intersections between Law and Artificial Intelligence, International Journal of Computer (IJC) Vol. 27, 2017, 55;
5. Eleonora Rosati, The Monkey Selfie case and the concept of authorship: an EU perspective, Journal of Intellectual Property Law & Practice, 2017, Vol. 12, No. 12;
6. Ugo Pagallo, The Legal Challenges of Big Data: Putting Secondary Rules First in the Field of EU Data Protection, EDPL 1/2017.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: