Metody badań ilościowych 1600-SZD-N-MBi-BPA
Cel kursu
Kurs Metody badań ilościowych w naukach o polityce i administracji ma na celu wyposażenie studenta w umiejętności i wiedzę istotne dla tej dyscypliny, które stanowią niezbędną metodologię w analizie zjawisk społecznych i politycznych. Integracja metod ilościowych z teoriami socjologicznymi i politycznymi w tym kursie zapewnia spójność w badaniach i interpretowaniu danych ilościowych w przekroju globalnym i porównawczym. Skupiając się zarówno na klasycznych, jak i nowoczesnych metodologiach, ten kurs umożliwi studentom pewne stosowanie metod ilościowych podczas analizowania złożonych globalnych problemów społecznych i politycznych.
Podstawowe poruszane tematy
1. Wprowadzenie do badań ilościowych w naukach o polityce i administracji
• Metody naukowe w badaniach politycznych i społecznych.
• Kluczowe koncepcje w badaniach: zmienne, hipotezy, przyczynowość i projektowanie badań naukowych.
2. Zbieranie i zarządzanie danymi
• Kategorie danych, takie jak ankiety, dane wtórne, statystyki administracyjne/oficjalne i big data.
• Kwestie etyczne w zbieraniu i zarządzaniu danymi.
3. Statystyka opisowa i wizualizacja danych
• Podsumowywanie i prezentowanie danych za pomocą tabel, wykresów i innych form wizualizacji danych.
• Badanie wzorców i trendów w zjawiskach politycznych i społecznych.
4. Wnioskowanie statystyczne
• Prawdopodobieństwo, metody próbkowania i testowanie hipotez.
• Metody interpolacji i ekstrapolacji danych na szersze populacje.
5. Analiza regresji
• Zrozumienie relacji między zmiennymi.
• Regresja liniowa, logistyczna, wielowymiarowa jako narzędzia analizy politycznej.
6. Tematy ilościowe w naukach politycznych
• Eksploracja takich tematów, jak zachowania wyborcze, opinia publiczna i ocena polityki przy użyciu metod ilościowych.
7. Powiązania strukturalne i instytucjonalne
• Łączenie analizy ilościowej z ramami teoretycznymi, w tym podejściami strukturalistycznymi i instytucjonalistycznymi.
8. Praca z oprogramowaniem statystycznym
• Praktyczne szkolenie z oprogramowania statystycznego, np. SPSS, Stata lub R.
9. Interpretacja wyników i komunikacja naukowa
• Pisanie przejrzystych, opartych na dowodach raportów i ich skuteczne prezentowanie.
Pod koniec kursu studenci będą mieli wiedzę, umiejętności i narzędzia do krytycznej oceny badań empirycznych, prowadzenia własnych badań ilościowych i stosowania teorii socjologicznych i politycznych w celu wyjaśnienia zjawisk politycznych i społecznych.
|
W cyklu 2024L:
Cel kursu Pod koniec kursu studenci będą mieli wiedzę, umiejętności i narzędzia do krytycznej oceny badań empirycznych, prowadzenia własnych badań ilościowych i stosowania teorii socjologicznych i politycznych w celu wyjaśnienia zjawisk politycznych i społecznych. |
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza: Zna i rozumie:
WG_3 - metodologię badań naukowych
Umiejętności: Potrafi:
UO_1 - planować i realizować indywidualne i zespołowe przedsięwzięcia badawcze lub twórcze, także w środowisku międzynarodowym
Kompetencje społeczne: Jest gotów do:
KK_3 - Uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
Kryteria oceniania
Aktywny udział (10%)
Oczekuje się aktywnego udziału i zaangażowania w dyskusje na zajęciach.
Zadania praktyczne (30%)
Studenci wykonają dwa zadania praktyczne, które wykażą się umiejętnością stosowania metod ilościowych do rzeczywistych zestawów danych. Obejmą one analizę istniejących zbiorów danych, wykorzystanie oprogramowania statystycznego (np. SPSS, Stata lub R) oraz interpretację wyników.
Projekt końcowy (60%)
Projekt końcowy będzie obejmował zastosowanie metod ilościowych w celu rozwiązania konkretnego pytania badawczego.
Literatura
Islam, M. R., Khan, N. A., & Baikady, R. (Eds.). (2022). Principles of social research methodology. Springer.
Mukherjee, S. P., Sinha, B. K., & Chattopadhyay, A. K. (2018). Statistical methods in social science research. Springer.
Stockemer, D. (2019). Quantitative methods for the social sciences: A practical introduction with examples in SPSS and Stata. Springer.
Stockemer, D. (2023). Quantitative methods for the social sciences: A practical introduction with examples in R. Springer.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: