Zastosowanie metod GIS w geologii poszukiwawczej 1300-WZGISGP-GGG
Zajęcia rozpoczną się od zapoznania z obszarem badań oraz nakreślenia celów i planowanego postępowania z uwzględnieniem specyficznych warunków geologicznych. Na etapie analitycznym kluczowe jest zrozumienie elementów, które decydują o strukturze zmienności i formie zalegania koncentracji składnika użytecznego. Zadanie to wymaga zdefiniowania konceptualnego (ang. knowledge-driven) modelu złoża (np. stratoidalne i gniazdowo-soczewkowe sensu Nieć et al., 2010). W tym celu określone zostanie kryterium identyfikacji stref perspektywicznych i płonnych, poprzez określenie brzeżnej zawartości składnika użytecznego o wartości gospodarczej. Model złoża będzie stanowić także
podstawę doboru warstw informacyjnych (ang. factor maps), które pośrednio bądź bezpośrednio są wskaźnikami perspektywicznych stref złożowych. Efektem końcowym prospekcji złożowej z wykorzystaniem narzędzi analiz przestrzennych GIS będą różne warianty map obszarów perspektywicznych wystąpienia koncentracji składnika użytecznego surowca bursztynowego na analizowanym obszarze. Warstwy informacyjne podlegają integracji w postaci sieci wnioskowania (ang. inference network), która przybliża schemat myślenia geologa złożowego, prowadząc do
utworzenia jednego zbioru – jakim jest mapa perspektywicznych partii surowcowych. W trakcie prowadzonych zajęć studenci zapoznają się z podstawami funkcjonowania następujących metod agregacji warstw danych geologicznych: Nakładanie Priorytetowe, Logika Rozmyta oraz Weights of Evidence.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po opanowaniu wiadomości i umiejętności przekazywanych w ramach praktikum „student:
• Potrafi zaproponować zestaw warstw informacyjnych w celu wskazania obszarów perspektywicznych zgodnie z przyjętym konceptualnym modelem złoża.
• Zna założenia oraz podstawy funkcjonowania następujących metod nakładania warstw informacyjnych: Nakładanie Priorytetowe, Logika Rozmyta oraz Weights of Evidence.
• Zna ograniczenia stosowania wyżej wymienionych metod.
• Umie samodzielnie przygotować szereg warstw informacyjnych determinujących potencjał surowcowy, dostępność górniczą w środowisku oprogramowania GIS.
• Potrafi zinterpretować uzyskane efekty analiz i wskazać przesłanki do występowania stref koncentracji składnika użytecznego.
Kryteria oceniania
W trakcie prowadzenia zajęć, postępy prac będą systematycznie oceniane przez prowadzącego, co będzie brane pod uwagę przy końcowej ocenie, na którą składać się będzie również wykonana przez studenta praca zaliczeniowa.
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
Agterberg, F.P., Bonham-Carter, G.F., and Wright, D.F. (1990). Statistical pattern integration for mineral exploration. In Computer Applications in Resource Exploration and Assessment for Minerals and Petroleum (eds G.Gaal and D.F.Merriam). Pergamon, Oxford.
Agterberg, F.P and Bonham-Carter, G.F. (1999). Logistic regression and weights of evidence in mineral exploration. Proceedings APCOM Symposium.
Cheng, Q., Agterberg, F.P., 1999. Fuzzy Weights of Evidence Method and Its Application in Mineral Potential Mapping. Natural Resources Research. 8: 27.
Deutsch C.V. Geostatistical reservoir modelling. Applied Geostatistics Series. Oxford University Press. 2002
Hartley B. K. 2014. Evaluation of Weights of Evidence to Predict Gold Occurrences in Northern Minnesota's Archean Greenstone Belts. MSc thesis. Faculty of the Usc Graduate School, University Of Southern California
Namysłowska-Wilczyńska B., 2006: Geostatystyka. Teoria i zastosowania. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
Nannan Zhanga, Kefa Zhoua, 2015. Mineral prospectivity mapping with weights of evidence and fuzzy logic methods. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 29: 2639–2651
Zawadzki J. 2011. Metody geostatystyczne dla kierunków przyrodniczych i technicznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. p. 132
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: