GIS w naukach o Ziemi 1300-SZD-WGISNZ
W trakcie zajęć studenci zapoznają się z podstawowymi możliwościami programów ArcGIS i QGIS oraz możliwościami, jakie one stwarzają w analizie cyfrowych modeli rzeźby terenu, w geomorfologii i geologii czwartorzędu.
W trakcie zajęć studenci dowiedzą się gdzie szukać danych przestrzennych, jak wykonać analizy cyfrowego modelu rzeźby terenu (obliczanie ekspozycji, nachylenia stoku, generowanie profili morfologicznych, budowanie modeli 3D, klasyfikacji form rzeźby terenu, wykrywania form terenowych). Ponadto dowiedzą się jak eksporować dane, przygotowywać wizualizację oraz wersje „do druku”.
Efektem końcowym będą samodzielnie wykonane mapy cyfrowe oraz raporty z wykonanych analiz, które będą podstawą do zaliczenia przedmiotu.
Zajęcia będą odbywały się przy użyciu oprogramowania ArcGIS oraz QGIS oraz dostępnych w internecie darmowych narzędzi analitycznych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu praktikum student:
– WG_01 – zna i rozumie w stopniu umożliwiającym rewizję istniejących paradygmatów – światowy dorobek, obejmujący podstawy teoretyczne oraz zagadnienia ogólne i wybrane zagadnienia szczegółowe – właściwe dla danej dyscypliny naukowej w ramach dziedziny nauki ścisłe i przyrodnicze
– WG_02 – zna i rozumie główne tendencje rozwojowe dyscyplin naukowych z obszaru nauk ścisłych i przyrodniczych, w których odbywa się kształcenie
– WG_03 – zna i rozumie metodologię badań naukowych w obrębie dyscyplin naukowych z dziedziny nauk ścisłych i przyrodniczych
Kryteria oceniania
Zaliczenie na podstawie wykonywanych projektów.
Praktyki zawodowe
nie są wymagane
Literatura
Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2008, GIS. Obszary zastosowań, PWN, Warszawa.
Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J, Rhind D.W. 2008. GIS. Teoria i praktyka. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa.
MICRODEM: http://www.geom.uni.wroc.pl/kasprzak/mk_mdem.html
Urbański J., 2008, Gis w badaniach przyrodniczych, Wyd. Uniw. Gdański (http://ocean.ug.edu.pl/~oceju/CentrumGIS/dane/GIS_w_badaniach_przyrodniczych_12_2.pdf)
Wood J. D. 1996. The geomorphological characterisation of digital elevation models. PhD Thesis, University of Leicester, UK, http://www.soi.city.ac.uk/~jwo/phd
Kokalj Ž., 2021. A toolbox for visualizing airborne laser scanning data and an artificial intelligence toolbox for Earth Observation. September 2021. DOI:10.13140/RG.2.2.21153.74085. Conference: Archaeological LiDAR and ancient territories.
Kokalj Ž., Hesse R., 2017. Airborne laser scanning raster data visualization. A Guide to Good Practice. DOI: https://doi.org/10.3986/9789612549848.
Dąbrowski, A., Jasiewicz J., 2014. Zastosowanie form morfometrycznych do analizy zróżnicowania wybranych typów powierzchni na obszarach młodoglacjalnych. Badania Fizjograficzne, Seria A, Tom 65, 2014, s. 95-111. 10.14746/bfg.2014.5.8.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: