Narzędzia programistyczne w Pythonie wspierające analizę danych 1300-ONPPW-GGG
Wykład ma za zadanie przedstawienie zestawu podstawowych funkcji i metod oferowanego przez następujące biblioteki:
- NumPy
- SciPy
- Mutplotlib
- Pandas
- Geopandas
- SkLearn
W trakcie wykładu studenci zapoznani zostaną z metodyką implementacji powyższych bibliotek w kodzie pisanym w języku Python. Przedstawione zostaną podstawowe algorytmy wykorzystujące do analizy danych algebrę liniową, metody statystyczne i uczenie maszynowe.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Efekty uczenia się w zakresie wiedzy:
K_W14 - zna techniki informatyczne i metody numeryczne niezbędne przy rozwiązywaniu problemów geofizycznych i geologicznych, zna wybrane języki programowania, systemy operacyjne oraz oprogramowanie wykorzystywane w geofizyce i geologii
Efekty uczenia się w zakresie umiejętności:
K_U25 - posiada umiejętności w zakresie obsługi i wykorzystania programów graficznych i obliczeniowych.
Efekty uczenia się w zakresie kompetencji społecznych:
K_K12 - rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób
Kryteria oceniania
Ocena końcowa na podstawie egzaminu pisemnego obejmującego program wykładu.
Praktyki zawodowe
nie sa wymagane
Literatura
Literatura zalecana:
Johansson R., 2021 – Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib. Wydawnictwo Helion
Gallatin K., Albon C., 2024 - Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Wydawnictwo Helion
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: