Metody geostatystyczne w geoinżynierii 1300-OMGGP-GGG
1. Statystyczne analizy danych geologicznych, określenie typów rozkładów, standaryzacja wyników pomiarów, testowanie hipotez np.
testowanie zgodności rozkładu empirycznego z rozkładem normalnym, testowanie istotności współczynnika korelacji.
2. Metody interpolacji powierzchni na podstawie danych punktowych z uwzględnieniem ich rozmieszczenia i charakterystyki.
- szczegółowy podział metod interpolacji
- porównanie deterministycznych i geostatystycznych metody interpolacji
- dobór metody interpolacji z uwzględnieniem rozmieszczenia i charakterystyki danych wejściowych
- zastosowanie metody krigingu w badaniach geoinżynieryjnych
- konstrukcja i parametry wariogramu
- interpretacja zależności przestrzennych z wykorzystaniem analizy wariogramów
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
K_W01, Rozumie zjawiska fizyczne, geologiczne zachodzące w przyrodzie.
K_W03, Zna i rozumie powiązanie nauk geologicznych z naukami matematycznymi, fizycznymi, chemicznymi i biologicznymi
K_W15, Ma wiedzę w zakresie metod statystycznych i numerycznych, umożliwiających opis i interpretację zjawisk i procesów geologicznych.
K_W17, Ma wiedzę na temat środowiskowych danych geoprzestrzennych i zna zasady tworzenia baz danych i pracy z nimi.
K_U12, Potrafi dokonać krytycznej analizy wyników pomiarów, obserwacji lub obliczeń teoretycznych wraz z ilościową oceną dokładności wyników.
K_U16, Potrafi w sposób przystępny przedstawić i wyjaśnić fakty dotyczące zjawisk i praw w geologii, geoinżynierii i geofizyce. Skutecznie komunikuje się zarówno ze specjalistami jak i specjalistami pokrewnych dziedzin w tym zakresie.
K_U20, Umie pracować w grupach badawczych. Potrafi stworzyć opracowanie indywidualne oraz zespołowe dotyczące określonego problemu praktycznego czy literaturowego z geologii, geoinżynierii i geofizyki
K_U25, Posiada umiejętności w zakresie obsługi i wykorzystania programów graficznych i obliczeniowych.
K_U26, Do rozwiązania zagadnienia badawczego lub projektu i ich interpretacji, prawidłowo wybiera model danych. Potrafi korzystać z narzędzi w modelu wektorowym i rastrowym, potrafi dokonywać konwersji między tymi modelami danych.
K_U27, Potrafi samodzielnie przeprowadzać analizy geoprzestrzenne i krytycznie interpretować ich wyniki w odniesieniu do rzeczywistości.
K_K02, Jest gotów do poszerzenia i pogłębienia wiedzy, przy czym jest świadomy zagrożeń przy pozyskiwaniu informacji z niezweryfikowanych źródeł, w tym z internetu.
K_K03, Potrafi odnaleźć się w przypisanej mu roli w zespole, a powierzone zadanie wykonuje w sposób odpowiedzialny i terminowy kierując się najlepszą wiedzą i umiejętnościami.
K_K05, Ma świadomość rozstrzygającej roli eksperymentu, pomiarów, badań w weryfikacji hipotez.
K_K09 Jest gotów odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego zadania.
Kryteria oceniania
Zrealizowanie zadań praktycznych na ćwiczeniach oraz kolokwium końcowe.
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
Galon, 2009. SURFER Podręcznik użytkownika. Kraków, pp. 1-401
Kapusta, P. (2004). Metody geostatystyczne w ekologii. Wiadomości Ekologiczne, 50(3), 171-194.
Jurek, J., Mucha, J., & Wasilewska-Błaszczyk, M. (2013). Przegląd zastosowań geostatystyki do szacowania parametrów polskich złóż węgla brunatnego. Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, (85), 143-153.
Zawadzki, J. (2020). Kriging–od górniczej praktyki poprzez teorię do zastosowań środowiskowych. Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji, 9.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: