Bazy danych i numeryczne modelowanie geologiczno-złożowe -praktikum 1300-OBDMGZP
Zajęcia z obsługi oprogramowania Schlumberger Petrel będą odbywały się w formie 10 spotkań obejmujących tematycznie zarówno podstawowe aspekty pracy w interoperacyjnym środowisku aplikacji, jak i zaawansowane narzędzia interpretacji geologiczno-geofizycznej w celu opracowania modelu strukturalno-stratygraficznego analizowanej struktury. Poruszone zostaną również praktyczne aspekty wykorzystania oprogramowania na potrzeby analizy elementów systemu naftowego analizowanej struktury.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po opanowaniu wiadomości i umiejętności przekazywanych w ramach praktikum student:
- samodzielnie potrafi przetworzyć, a następnie poprawnie zaimportować dane geologiczno-geofizyczne do oprogramowania Schlumberger Petrel,
- posiada niezbędną wiedzę z zakresu statystyki w celu odpowiedniego przygotowania danych na potrzeby stochastycznej symulacji zmiennych ciągłych i dyskretnych
- potrafi samodzielnie stworzyć zmienne pomocnicze (3D probability cube) do stworzenia geologicznie realistycznego modelu litologicznego
- zna podstawy opracowania wariogramu empirycznego oraz potrafi dopasować do niego model teoretyczny (lub jego kombinacje).
- opisuje elementy charakterystyczne zmienności przestrzennej badanej zmiennej w oparciu o przebieg wariogramu empirycznego
- knows how to correctly prepare and reprocess geological and geophysical data for Schlumberger Petrel
- is familiarized with the usage of critical statistical operations (such as normal score transformation and detrending) to conduct stochastic simulations of continuous and discrete variable
- can develop the 3D probability cubes to account for unstationarity and create geologically consistent lithological model
- is familiarized with methodology of empirical variogram calculation and fits theoretical model
- describes characteristic features of spatial variability of analyzed variable using empirical variogram.
Kryteria oceniania
Na koniec zajęć ocenie będą podlegać wyniki analiz realizowanych w tracie zajęć.
Zaliczenie odbywa się na podstawie kolokwium w formie zadań praktycznych.
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
ALLEN PH. A. & ALLEN J. A., 1990 — Basin Analysis: Principless & Applications. Blackwell Scientific Publication.
ArcNews – kwartalnik ESRI: http://www.esri.com/news/arcnews/arcnews.html
ArcView: Podręcznik ESRI.
ArcGIS: Podręcznik ESRI.
Deutsch C.V. Geostatistical reservoir modelling. Applied Geostatistics Series. Oxford University Press. 2002
DORE, A. G. et al. (Eds.), 1993 — Basin Modelling: Advancec and Applications. NPF Special Publication No. 3, ELSEVIER.
GIM International – miesięcznik: http://www.gim-international.com
LITWIN L., MYRDA G., 2005 — Systemy Informacji Geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS. Helion.
LONGLEY P. A., GOODCHILD M. F., MAGUIRE D. J., RHIND D. W., 2006 — GIS: Teoria i Praktyka. PWN.
PERRODON A., 1992 — Petroleum systems: models and applications. J. Petrol Geol., 15: 319-326.
PETREL — Podręcznik użytkownika
WELTE D. H., HORSFIELD B. & BAKER D. R. (Eds.), 1997 — Petroleum and Basin Evolution: Insight from Petroleum Geochemistry,
Geology and Basin Modeling. Springer.
Zakrevsky K. E., 2011: Geological 3D Modelling. EAGE Publications.
Zawadzki J. 2011. Metody geostatystyczne dla kierunków przyrodniczych i technicznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. p. 132
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: