Wnioskowanie statystyczne 1101-467

Wykład przygotowuje do świadomego i poprawnego stosowania najczęściej wykorzystywanych w praktyce (nie tylko naukowej) metod statystycznych.

Program:
I. Statystyka z komputerem zamiast wzorów (resampling statistics, repróbkowanie):
1. Monte Carlo.
2. Bootstrap.
3. Testy permutacyjne.

II. Podstawy teorii klasycznej:
1. Prawdopodobieństwo: definicje i podstawowe rozkłady (jednostajny, dwumianowy, Poissona, Gaussa, Studenta, Chi²).
2. Centralne Twierdzenie Graniczne.
3. Statystyki i estymatory.
4. Weryfikacja hipotez statystycznych (przykłady: test Studenta, chi², analiza wariancji).
5. Testy nieparametryczne (przykłady: test serii Walda-Wolfowitza i test rang Wilcoxona-Manna-Whitneya).
6. Metoda największej wiarygodności.
7. Krótko: twierdzenie Bayesa, analiza dyskryminacyjna, analiza skupień.

Uwaga:
Ćwiczenia prowadzone z użyciem programu Matlab, wprowadzanego od podstaw

Zajęcia sugerowane do zaliczenia/wysłuchania przed wykładem:
Analiza, Algebra, Programowanie/Metody Numeryczne.