Mathematics of quantum computing: from pseudorandomness to quantum computational advantage 1100-MAC
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Umiejętność obliczania niskich momentów miary Haara (tzw. twirling).
Poczucie dobrzego spędzonego czasu i satysfakcja z poznania interesujących zagadnień fizycznych i metod matematycznych.
Uzyskanie wiedzy z obszaru najnowszych badań o obliczeniach kwantowych, w szczególności wokół tematu kwantowej przewagi i pseudolosowości.
Kryteria oceniania
Zaliczenie odbędzie się poprzez oddawanie pisemnych prac domowych (około pięciu serii w semestrze) (50%) oraz egzamin końcowy mający formę prezentacji na wybrany przez studenta temat związany z tematyką przedmiotu (50%).
Literatura
Tematyka wykładu jest na tyle świeża, że nie ma do niej podręcznika - będziemy bazować na artykułach naukowych, a także przeglądowych, m.in.:
Antonio Anna Mele “Introduction to Haar Measure Tools in Quantum Information: A Beginner's Tutorial”
Dominik Hangleiter, Jens Eisert “Computational advantage of quantum random sampling”
W zakresie podstawowej wiedzy o kwantowej informacji i obliczeniach kwantowych będziemy opierać się na klasycznym podręczniku:
Isaac Chuang, Michael Nielsen “Quantum computation and quantum information”
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: