Fizyka układów żywych 1100-FUZ
Układy biologiczne należą do najbardziej złożonych układów występujących w przyrodzie. Ich złożoność sprawia, że często unika się ich matematycznego modelowania lub ogranicza się ich opis do metod statystycznych. Jednak, odpowiednio dobrane, nawet proste modele mogą pomóc wyodrębnić kluczowe mechanizmy, analizować dynamikę układu oraz formułować i weryfikować hipotezy dotyczące procesów biologicznych.
Celem kursu jest pokazanie, że w opisie układów żywych można i należy wykorzystywać metody rozwijane w matematyce, fizyce, teorii systemów i informatyce. Istotne jest odejście od liniowego sposobu myślenia o procesach zachodzących w organizmach żywych i pokazanie, w jaki sposób można opisywać ich nieoczywiste zachowanie. To ma duże znaczenie dla rozwoju współczesnej biologii i medycyny, w których coraz większą rolę odgrywa systemowe rozumienie mechanizmów procesów biologicznych.
Tryb prowadzenia zajęć i zasady zaliczenia
Zajęcia mają formę wykładu połączonego z elementami warsztatowymi. Ważną częścią zajęć jest dyskusja naukowa, formułowanie pytań, stawianie i analizowanie hipotez oraz wspólne poszukiwanie sposobów rozwiązania problemów. W programie przewidziano również kilka eksperymentów z możliwością udziału studentów. Każdej osobie uczestniczącej w kursie proponuje się wybrać temat lub problem związany z tematyką kursu, zbadać go, i przedstawić wyniki w formie prezentacji, co stanowi podstawę do zaliczenia.
Treść kursu
1. Wstęp
Trudności modelowania układów biologicznych. Możliwości zastosowania metod i pojęć rozwijanych w analizie systemowej, dynamice układów nieliniowych, synergetyce, termodynamice nierównowagowej, teorii katastrof i teorii informacji.
2. Termodynamika układów żywych
Organizmy żywe jako układy otwarte i nierównowagowe. Zasady termodynamiki dla organizmów żywych. Produkcja entropii i równania życia. Twierdzenie Prigogine’a. Homeostaza i podejścia do jej opisu. Modele hibernacji susłów arktycznych.
3. Kinetyka procesów biologicznych
Podstawy kinetyki chemicznej i analiza dynamiki na płaszczyźnie fazowej. Farmakokinetyka podawania leków. Model krzepnięcia krwi. Doustny test tolerancji glukozy. Oscylatory chemiczne i biologiczne. Model ekologiczny drapieżnik-ofiara (Lotki–Volterry). Zegar jodowy, reakcja Biełousowa–Żabotyńskiego. Oscylacje w procesach biologicznych, np. w reakcji glikolitycznej.
4. Nieliniowość i samoorganizacja
Model Michaelisa–Mentena jako żródło nieliniowości w procesach biologicznych. Układy regulacji hormonalnej. Morfogeneza -- powstanie pięciu palców. Struktury Turinga: powstawanie wzorców u zwierząt, m.in. prążkowanego ogona u zwierząt cętkowanych.
5. Procesy elektryczne w organizmach żywych
Przewodnictwo elektryczne w tkankach. Fizyka powstania potencjału błonowego. Model Hodgkina–Huxleya. Bioimpedancja i jej zastosowania medyczne (eksperyment). Elektryczna aktywność serca i EKG.
6. Przekazywanie i kodowanie informacji w organizmie
Przekazywanie informacji w organizmie. Kodowanie informacji w układzie nerwowym. Model neuronu sztucznego i sieci neuronowe. Elementy teorii informacji w analizie danych biologicznych, w tym sekwencji genetycznych.
Kierunek podstawowy MISMaP
biologia
informatyka
matematyka
biotechnologia
chemia
fizyka
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
fakultatywne
uzupełniające
nieobowiązkowe
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty uczenia się
Świadomość specyfiki opisu układów żywych. Rozumienie zasad tworzenia modeli, doboru parametrów, wymiaru modelu, oceny jego adekwatności itp. Znajomość metod przydatnych w analizie złożonych układów, w tym układów biologicznych.
Kryteria oceniania
Ocena odzwierciedla zaangażowanie w zajęciach, wykonanie samodzielnie wybranego zadania oraz jego prezentację.
Literatura
1. Kubisz L. "Biofizyka". Warszawa: PZWL, 2024.
2. Tadeusiewicz R., Jaworek J., Kańtoch E. et al. "Wprowadzenie do modelowania systemów biologicznych oraz ich symulacji w środowisku MATLAB". Lublin: Instytut Informatyki UMCS, 2012.
3. Orlik M. "Reakcje oscylacyjne: porządek i chaos". Warszawa: WNT, 1996.
4. Jaroszyk F. (red.). "Biofizyka. Podręcznik dla studentów". Warszawa: PZWL, 2008.
5. Molski A. "Wprowadzenie do kinetyki chemicznej". Warszawa: WNT, 2001.
6. Heimburg T. "Linear nonequilibrium thermodynamics of reversible periodic processes and chemical oscillations". Physical Chemistry Chemical Physics, 2017, 19(26), 17331. DOI: 10.1039/C7CP02189E.
7. Prigogine I. "Time, Structure and Fluctuations". Nobel Lecture, 1977.
8. Petitjean H., Finck S., Schmoll P. et al. "The Concept of Homeodynamics in Systems Theory". Complexities, 2025, 1, 6.
9. Davies K. J. A. "Adaptive Homeostasis". Molecular Aspects of Medicine, 2016, 49, 1. DOI: 10.1016/j.mam.2016.04.007.
10. FitzGerald C. E., Engedal A. J., Mangan N. M. "Discovering a low-dimensional temperature control architecture across animals", 2024.
11. The Faculty and Staff of the Centre for Nonlinear Dynamics in Physiology and Medicine. "Nonlinear Dynamics in Biology and Medicine". Lecture Notes of the Montreal ’96 Summer School. Montreal: McGill University, 1996.
12. Suffczyński P. "Sygnały bioelektryczne". Materiały dydaktyczne dla studentów.
13. Tuszynski J., Kurzynski M. "Introduction to Molecular Biophysics". Boca Raton: CRC Press, 2003.
14. Watson H. "Biological membranes". Essays in Biochemistry, 2015, 59, 43. DOI: 10.1042/BSE0590043.
15. Lodish H., Berk A., Matsudaira P. et al. "Molecular Cell Biology". New York: W. H. Freeman, 2007.
16. Jaroszyk F. "Biofizyka". Warszawa: PZWL, 2011.
17. Leyko W. "Zarys biofizyki". Warszawa: PWN, 1973.
18. Pilawski A. "Podstawy biofizyki". Warszawa: PZWL, 1977.
19. Glaser R. "Wstęp do biofizyki". Warszawa: PZWL, 1974.
20. Żurada J., Barski M., Jędruch M. "Sztuczne sieci neuronowe: podstawy teorii i zastosowania". Warszawa: PWN, 1996.
21. Schneider T. D. "A brief review of molecular information theory". Nano Communication Networks, 2010, 1(3), 173–180.
22. Lu Y. R., Tian X., Sinclair D. A. "The Information Theory of Aging". Nature Aging, 2023, 3(12), 1486.
23. Yockey H. P. "Information Theory, Evolution, and the Origin of Life". Cambridge University Press, 2005.
24. Cotterill R. "Biophysics: An Introduction". Chichester: John Wiley & Sons, 2002.