Analiza obrazów 1100-3BF11
Przedmiot składa się z serii praktycznych ćwiczeń dotyczących wydobywania informacji z obrazów. Opracowywanym materiałem są obrazy medyczne, zdjęcia mikroskopowe, fotografie i filmy zebrane w ciągu ostatnich lat pracy badawczej w Zakładzie Fizyki Medycznej. Jako narzędzia do wykonywania ćwiczeń wykorzystywane są biblioteki języka Python oraz program do analizy obrazów ImageJ.
Tematyka:
1. Formaty cyfrowego zapisu obrazów, w tym DICOM. Obrazy 2D i 3D.
2. Program ImageJ oraz biblioteki do analizy obrazów w języku Python
3. Histogram jasności pikseli. Modyfikacja jasności i kontrastu.
4. Częstość przestrzenna i rozdzielczość. Filtrowanie częstościowe.
5. Sposoby na szum i artefakty aparaturowe na obrazie.
6. Klasyczne sposoby parametryzacji, klasyfikacji lub segmentacji obrazu.
7. Głębokie konwolucyjne sieci neuronowe.
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA
Student zna i rozumie podstawowe pojęcia stosowane w analizie obrazu.
Student zna i rozumie działanie podstawowych algorytmów stosowanych w analizie i przetwarzaniu obrazów.
UMIEJĘTNOŚCI
Student potrafi zastosować odpowiednie narzędzie programistyczne, aby z obrazu wydobyć informacje niewidoczne w bezpośredniej analizie wzrokowej.
Student potrafi zautomatyzować czasochłonne zadanie związane z analizą jednego lub wielu obrazów.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
Student jest gotów podjąć współpracę z naukowcami lub personelem medycznym w celu usprawnienia procesu analizy obrazów, w tym obrazów medycznych
Kryteria oceniania
Wymagana obecność na ćwiczeniach, możliwe dwie nieusprawiedliwione nieobecności.
Zaliczenie odbywa się na podstawie wykonania samodzielnie 6 zadań omówionych w trakcie zajęć (60% oceny) oraz końcowego testu podsumowującego zdobytą wiedzę i umiejętności (40% oceny).
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
In English:
ImageJ principles: https://imagej.nih.gov/ij/docs/examples/index.html
Free handbook in pdf: Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: