Symulacje komputerowe w fizyce 1100-3`SKwF

1. Wstęp: Po co symulować?

2. Krótki kurs Pythona

3. Dynamika molekularna:
- mechanika newtonowska
- całkowanie numeryczne
- symulacja gazów szlachetnych

4. Monte Carlo (MC)
- podstawy termicznych, równowagowych symulacji MC
- pomiar i analiza wyników w ramach MC

5. Proste modele sieciowe:
- agregacja dyfuzyjna
- samoorganizująca się krytyczność
- Wa-Tor

Tryb prowadzenia

w sali

Założenia (opisowo)

Umiejętność pracy z komputerem, wskazana znajmość przynajmniej jednego języka programowania. Zajęcia praktyczne będa odbywały się w Pythonie, do którego wstęp zostanie przedstawiony podczas kursu, ale doświadczenie w programowaniu na pewno ułatwi pracę nad poszczególnymi projektami.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2024Z:

Jakub Tworzydło

W cyklu 2023Z:

Piotr Szymczak

Kryteria oceniania

Studenci będą proszeni o przygotowanie jednej mini-prezentacji z zagadnień związanych z wykładem bądź ćwiczeniami. Poza tym, w ramach laboratorium komputerowego, studenci będą wykonywać kilkanaście projektów numerycznych (80% oceny). Wiedza teoretyczna zostanie sprawdzona za pomocą dwóch krótkich testów (20% oceny).

Literatura

D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications, Academic Press (1996).
M.P. Allen, D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Oxford (1989).
M.E.J. Newman and G.T. Barkema, Monte Carlo methods in statistical physics, Oxford (1999).
J.M. Thijssen, Computational Physics, Cambridge (1999).

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1100-3`SKwF w USOSweb